OpenAI publica una guía completa para mejorar el uso de prompts en herramientas de IA como ChatGPT
OpenAI presenta seis consejos para optimizar prompts en ChatGPT
OpenAI ha lanzado una guía para facilitar a los usuarios la creación de prompts de manera sencilla, eficaz y útil. La guía describe en detalle cómo construir comandos o prompts que la IA pueda interpretar y desarrollar sin problemas.
El enfoque principal de la guía es la importancia de cómo se solicitan las tareas a realizar. No se trata solo de escribir correctamente, sino de ser extremadamente claros y no dejar nada al azar.
Consejos prácticos para dominar la creación de prompts
OpenAI ha compartido en su blog oficial seis estrategias diferentes para mejorar la creación de prompts, aprovechando al máximo las herramientas alimentadas por IA. Estas estrategias se pueden aplicar de forma combinada e incluyen:
1. Proporcionar instrucciones claras para evitar errores
Iniciar cualquier petición con instrucciones claras es fundamental para obtener resultados satisfactorios. Además, es necesario pedirle a la IA que adopte un rol específico según la tarea que se busca realizar.
2. Moldear la respuesta mediante ajustes en las instrucciones
Tras definir un rol, se pueden ajustar las instrucciones para acotar el tipo de respuesta deseada. Se pueden incluir ejemplos para que la IA replique el estilo buscado o incluso solicitar respuestas con un número exacto de palabras.
3. Proporcionar fuentes de información y textos de referencia
ChatGPT, en su última versión, admite enlaces externos, lo que permite ofrecer documentos o fuentes de información en Internet a la IA. Al limitar la información a ciertos enlaces, las respuestas ofrecidas serán más precisas.
4. Diseccionar tareas complejas en tareas más sencillas
Para afrontar tareas más difíciles, es conveniente dividir las tareas en una serie de elementos más simples, creando así una jerarquía de actuación para que la IA determine cómo enfocar la solución.
5. Permitir tiempo de reflexión para la IA
Pedir a la IA que use un «monólogo interno» mientras genera la respuesta le permite reflexionar y ofrecer una respuesta más adecuada. También se puede solicitar que revise la solución antes de ofrecerla.
6. Integrar uso de múltiples herramientas de IA
Si es posible, combinar diferentes herramientas de IA puede mejorar los resultados. Para ello, es necesario verificar si son compatibles, lo que incluye buscar la posibilidad de que el modelo utilice embeddings para acceder a otras herramientas.
7. Evaluar y ajustar de forma sistemática
Es fundamental verificar si los cambios realizados en las instrucciones han mejorado las respuestas o no. OpenAI propone utilizar evaluaciones o «evals» que buscan optimizar este proceso mediante diferentes filtros avanzados disponibles en su repositorio de GitHub.
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