Investigadores desarrollan Binoculars, un detector de IA con un 90% de precisión

Con el auge de la Inteligencia Artificial (IA) generativa, cada vez es más común la utilización de esta tecnología para la redacción de artículos periodísticos, estudios e informes. Pero, al mismo tiempo, surgen desafíos para determinar si un texto ha sido generado mediante IA o no. Ahora, un grupo de investigadores, en su mayoría de la Universidad de Maryland, afirma haber desarrollado un método capaz de identificar dichos textos con una tasa de acierto superior al 90%. Conoce más sobre este novedoso algoritmo llamado Binoculars.

Un 90% de precisión en la detección de textos generados por IA

Según el estudio publicado aquí, el algoritmo Binoculars es capaz de detectar más del 90% de las muestras generadas de ChatGPT y otros modelos de lenguaje, con una tasa de falsos positivos de tan solo 0,1%. A diferencia de otras herramientas disponibles, Binoculars utiliza un enfoque innovador, apoyándose en dos modelos de lenguaje previamente entrenados, para identificar si un texto ha sido redactado por un humano o generado por una herramienta de IA.

La eficacia de Binoculars fue probada exhaustivamente en diferentes situaciones y fuentes de texto, logrando no solo alcanzar una tasa de acierto superior al 90%, sino también reducir los falsos positivos a un 0,01%. Esto evita la confusión acerca de la autoría de un texto, un problema que ha surgido especialmente en entornos académicos durante los últimos meses.

Una solución compatible con todos los modelos de lenguaje

A diferencia de otras herramientas, Binoculars es eficiente en la detección de textos generados por IA, independientemente del modelo de lenguaje empleado. El algoritmo no ha sido entrenado exclusivamente para ningún modelo en particular, lo que otorga una mayor versatilidad en su aplicación.

Otro aspecto destacado del informe es que Binoculars muestra resultados precisos incluso en textos generados por hablantes no nativos del idioma inglés. Esto es especialmente importante en casos en los que la gramática presenta áreas de mejora. El algoritmo ha mostrado una tasa de acierto de un 99,67% en estos casos, demostrando su efectividad y capacidad para evitar sesgos.

El desarrollo de Binoculars marca un avance significativo en la lucha contra el plagio y las prácticas poco éticas en la producción de textos. La efectividad y versatilidad de esta herramienta prometen ser de gran ayuda en la identificación de textos generados por IA y en garantizar la autenticidad de la creación humana en entornos periodísticos y académicos.