Inteligencia artificial se utiliza en estafas millonarias
La lucha contra el dinero falso puede proporcionar lecciones sobre cómo enfrentar el creciente problema de los deepfakes y los bots maliciosos.
Creación de deepfakes en estafa de 25 millones de dólares
Recientemente, se produjo un caso sin precedentes en el ámbito empresarial, donde delincuentes utilizaron un deepfake para engañar a un empleado de una compañía de Hong Kong y hacer que transfiriera 25 millones de dólares (23 millones de euros). Lo que resulta alarmante es la magnitud de la estafa y el uso de la inteligencia artificial (IA) para crear una falsificación del director financiero de la empresa.
Los deepfakes amenazan elecciones y atacan a artistas y activistas
En otro ejemplo, el político eslovaco Michal Simecka resultó afectado por un caso similar el pasado otoño, al perder las elecciones debido a la difusión de grabaciones falsas. A raíz de esto, existe preocupación acerca del impacto de los deepfakes en las futuras elecciones estadounidenses. Por otro lado, se ha popularizado un bot pornográfico que involucra a la cantante Taylor Swift, y se han utilizado cada vez más bots de este tipo contra mujeres activistas en Oriente Próximo para silenciarlas mediante la vergüenza.
Los políticos buscan nuevos marcos regulatorios
Ante estos desafíos, algunos políticos, como el senador estadounidense John Hickenlooper, están presionando para establecer regulaciones estatales y federales en relación a los bots. Además, la Unión Europea (UE) ha acordado sanciones para penalizar la creación y difusión de bots maliciosos, e India también introducirá nuevas leyes «explícitas».
Las regulaciones actuales podrían ser de ayuda
A pesar de que un marco regulatorio específico para la IA podría tardar años en establecerse, una opción alternativa sería adaptar las leyes existentes en otros ámbitos, como la privacidad en los medios de comunicación y la propiedad intelectual en las industrias creativas y de bienes de consumo. Uno de los campos que podría ser útil es el de las finanzas.
Lecciones de la lucha contra el dinero falso
Los deepfakes y bots pueden ser considerados como formas de «falsificación» humana. Por lo tanto, las experiencias de lucha contra la falsificación de moneda en el pasado podrían ser útiles para enfrentar este problema. En el siglo XVIII, Benjamin Franklin lideró una iniciativa en este sentido, utilizando innovaciones en tinta y papel para combatir la falsificación monetaria.
¿Qué puede aprenderse del caso del dinero falso?
Aunque la digitalización facilita la creación de falsificaciones, menos del 0,01% de todos los billetes en circulación en el mundo son falsos, según datos de la Reserva Federal de Estados Unidos. Esto se debe en gran parte a sistemas de detección innovadores que utilizan IA y a la cooperación interinstitucional y transfronteriza. Otro factor importante es que el público está consciente de que el dinero falso es ilegal y puede ser sancionado.
Crear un marco cultural que penalice la falsificación
Las lecciones de la falsificación de dinero sugieren que es posible establecer un marco cultural que penalice la falsificación, incluyendo deepfakes y bots maliciosos. Esto no resolvería todos los problemas, pero podría contribuir a disuadir algunos de ellos en momentos políticamente cruciales. Además, es importante considerar que la falsificación puede ocurrir con muchas tecnologías diferentes, y no es exclusiva de la IA.
