He construido un PC impresionante con siete RTX 4090 y 1 TB de RAM, pero no es para jugar: es para trabajar en Inteligencia Artificial.
Inteligencia artificial y componentes prosumer: una potente máquina creada por un experto en IA
Andrés Torrubia, un reconocido ingeniero y emprendedor especializado en aprendizaje profundo, ha diseñado un sorprendente equipo informático utilizando componentes diseñados para usuarios finales en lugar de componentes profesionales. «Cerebro», como se llama la máquina, resulta ser una herramienta útil y rentable para el trabajo de Torrubia en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje profundo, especialmente en proyectos aplicados a la medicina y a la salud.
¿Qué hace que «Cerebro» sea tan especial?
El equipo creado por Torrubia destaca por su potencia y rendimiento, gracias especialmente a las siete tarjetas gráficas NVIDIA GeForce RTX 4090 y la memoria de 1 TB de RAM que incorpora. Además, la máquina cuenta con un potente procesador Threadripper 5995WX con 64 núcleos y 128 hilos. La construcción de «Cerebro» supuso una serie de desafíos técnicos para su creador, incluyendo conseguir disponibilidad de componentes y desarrollar un eficiente sistema de refrigeración líquida.
¿Por qué eligió Torrubia componentes prosumer en lugar de profesionales?
Una de las principales razones por las que Torrubia eligió componentes prosumer, como las tarjetas gráficas NVIDIA GeForce RTX 4090, es el ahorro en costes en comparación con las versiones profesionales, que pueden resultar hasta cuatro veces más caras. A pesar de que las tarjetas gráficas profesionales ofrecen más memoria, utilizar componentes prosumer permite obtener un rendimiento similar por una fracción del precio.
¿Puede el equipo de Torrubia competir con opciones de nube y soluciones más caras?
La inversión en el hardware de «Cerebro» resulta rentable para el trabajo que Torrubia lleva a cabo en IA y aprendizaje profundo. La potencia de la máquina es comparable al alquiler de recursos en centros de datos, aunque a un coste significativamente menor. Además, tener un equipo propio permite a Torrubia trabajar en pruebas y modelos de forma rápida y sin restricciones impuestas por los servicios en la nube.
¿Podrían los usuarios finales también beneficiarse de una configuración similar?
Es posible que en el futuro, usuarios y empresas puedan acceder a modelos de inteligencia artificial pot
