NVIDIA fabricará chips de inteligencia artificial personalizados para cualquier empresa
¿Está NVIDIA dispuesta a crear chips personalizados de IA para cualquier empresa?
Recientes declaraciones del CEO de NVIDIA, Jensen Huang, han desencadenado especulaciones acerca de si la empresa planea fabricar chips de inteligencia artificial (IA) personalizados para cualquier cliente interesado. La creciente popularidad de la IA en el mercado ha llevado a varios analistas a comparar este auge con la burbuja de las empresas .com.
¿NVIDIA se enfrenta a la competencia en el diseño de chips de IA?
NVIDIA, junto con empresas como Microsoft, Apple, Intel, AMD y Amazon, están explorando soluciones de IA personalizadas para adaptarse a diferentes entornos empresariales. La compañía domina el mercado de chips de IA y en una entrevista, Jensen Huang fue interrogado directamente sobre si estarían dispuestos a crear chips personalizados. Su respuesta dejó la puerta abierta:
«Siempre estamos abiertos a hacerlo. Por lo general, la personalización, después de algunas discusiones, podría recaer en reconfiguraciones o recomposiciones de sistemas. Pero si no es posible hacer eso, estaremos más que felices de hacer chips personalizados. Y el beneficio para el cliente, como se puede imaginar, es realmente fantástico. Les permite ampliar nuestra arquitectura con su conocimiento y su información patentada».
Potencial impacto en el mercado de IA y competidores de NVIDIA
Las declaraciones de Huang han generado preocupación entre sus competidores, quienes ahora podrían preguntarse sobre las ventajas que ofrecería NVIDIA si decidieran entrar en el nicho de diseño de chips personalizados para IA. Una propiedad intelectual (IP) personalizada de NVIDIA, combinada con la compatibilidad de CUDA, sería una opción atractiva para muchas empresas y, junto con la fabricación en Intel IFS o TSMC, los costos podrían reducirse significativamente dependiendo del nodo seleccionado.
Las posibilidades son prácticamente infinitas. Los chips de alto rendimiento específicos podrían ser diseñados para adaptarse a las necesidades particulares de una empresa y, alternativamente, chips más económicos y con soporte para CUDA podrían fabricarse en procesos maduros y volúmenes altos, con el objetivo de aumentar rápidamente la potencia para el aprendizaje profundo a bajo costo.
Si NVIDIA sigue adelante con la creación de chips personalizados de IA, la competencia podría sufrir significativamente, ya que muchas empresas podrían preferir la oferta de NVIDIA. Esto incluye las oportunidades de diseño avanzado, IP más potente y la posibilidad de fabricar con dos de los principales socios de la industria, sin dejar de lado a Samsung, que actualmente ocupa un tercer lugar en el mercado.
