El Álvaro Cunqueiro intenta predecir el avance de la esclerosis múltiple mediante una IA que analiza el habla
Inteligencia artificial para anticipar la progresión de la esclerosis múltiple
La esclerosis múltiple (EM) es una enfermedad que afecta al sistema nervioso central y presenta síntomas diversos según la zona afectada. Actualmente, no hay cura, pero existen tratamientos que pueden frenar su evolución. La unidad especializada en EM del Complejo Hospitalario Universitario de Vigo (Chuvi) está trabajando en el desarrollo de una herramienta de inteligencia artificial (IA) que permita detectar cambios sutiles en el habla para predecir el empeoramiento de los pacientes y así ofrecer tratamientos más oportunos.
Utilización de machine learning
La Unidad de Esclerosis Múltiple del Chuvi ha iniciado un proyecto de investigación en colaboración con el Centro de Investigación en Tecnoloxías de Telecomunicación AtlanTTic, de la Universidad de Vigo, utilizando tecnologías de machine learning. El proyecto está liderado por la neuróloga y miembro del Instituto de Investigación Sanitaria Galicia Sur (IISGS), Inés González Suárez. El estudio, que ya ha sido aprobado por el comité de ética, comenzará después del verano e incluirá a 25 pacientes y personas sanas en un período de dos años.
Mejora en los tratamientos
Uno de los principales problemas en el tratamiento de la EM es que son más efectivos cuando el paciente lleva poco tiempo con la enfermedad. Si se logra predecir la fase progresiva de la enfermedad con años de antelación, se podrían cambiar los tratamientos de forma temprana hacia otros más eficaces. Actualmente, no hay ninguna herramienta que permita esta anticipación, lo que dificulta la recuperación de los pacientes.
Estudio de grabaciones de pacientes
Los profesionales de la unidad de EM observaron que muchos pacientes presentan problemas al hablar. Ante esto, surgió la idea de que empeoramientos sutiles en el habla podrían predecir discapacidades mayores. La neuróloga Inés González Suárez explica que el objetivo del estudio es seguir a estos pacientes a través de grabaciones para predecir de manera precoz si van a empeorar. Cada seis meses, los pacientes serán grabados y evaluados en diferentes aspectos, como la marcha, para observar si hay alguna correlación con la evolución del habla.
Aplicación en el futuro
La finalidad del proyecto es llevar estas prácticas al día a día en el futuro. Si se demuestra que hay cambios en el habla que puedan servir de signos de alerta, se podría desarrollar un software para incorporarlo a teléfonos móviles. De esta forma, al procesar las conversaciones, se podrían detectar fallos en el habla que indiquen una evolución a peor en los próximos años. “Es el objetivo final, soñando a lo grande”, subraya la doctora González.
Conferencia sobre inteligencia artificial en esclerosis múltiple
La neuróloga e investigadora del Grupo de Neurociencia Traslacional del IISGS ofrecerá una conferencia sobre inteligencia artificial en esclerosis múltiple en el II Foro ACEM de Enfermedades Neurodegenerativas, que se celebrará este jueves en el Hotel Coia. La doctora González explica que la IA ya se está utilizando en el día a día, pero en herramientas aún “muy primitivas”, y augura que su uso irá en aumento.
En resumen, esta investigación utilizando IA podría revolucionar la forma en que se tratan y abordan los síntomas de la esclerosis múltiple, brindando una mayor calidad de vida a los pacientes.
