Los Intel Core Ultra ahora son compatibles con más de 500 modelos de inteligencia artificial
Inteligencia Artificial en ordenadores portátiles gracias a Intel, AMD y Qualcomm
Los gigantes de la industria de procesadores, Intel, AMD y Qualcomm, están avanzando en la implementación de la Inteligencia Artificial (IA) en sus dispositivos sin depender de tarjetas gráficas externas, como las propuestas por NVIDIA. A través de las Unidades de Proceso Neuronal (NPU) incorporadas en sus procesadores, estos fabricantes buscan ofrecer soluciones de IA adecuadas para los usuarios de dispositivos portátiles.
IA en la familia de procesadores Intel Core Ultra
Intel ha lanzado su serie Core Ultra de procesadores, que cuentan con una NPU integrada, optimizada para ejecutar tareas de IA en más de 500 modelos de lenguaje utilizados en la actualidad. Algunos de estos lenguajes incluyen OpenVINO, Model ZOO, ONNX Model Zoo, PyTorch, Hugging Face, Mistral, Whisper, Llama y Stable Diffusion.
La disponibilidad de IA en procesadores ha revolucionado el sector, con un crecimiento constante en ventas desde finales de 2023. Esto permite a los usuarios acortar los tiempos de ejecución en tareas basadas en IA sin depender de conexión a internet. Intel también se centra en modelos de IA para la creación de texto, edición y generación de imágenes, audio y video, así como en funciones como resúmenes de texto automáticos y eliminación o reemplazo de objetos no deseados en imágenes.
Comparación entre NPU y tarjetas gráficas NVIDIA
A pesar de los avances en las NPU de Intel, AMD y Qualcomm, su poder de procesamiento todavía está muy por detrás de las tarjetas gráficas de NVIDIA. Por ejemplo, la gama Intel Core Ultra ofrece hasta 40 tera operaciones por segundo (TOPS) en sus modelos más potentes, un rendimiento comparable a los procesadores con IA de AMD y Qualcomm. Por otro lado, la generación actual de tarjetas gráficas de NVIDIA, la gama RTX 40, ofrece un rendimiento mínimo de 100 TOPS en el modelo básico RTX 4060.
La NPU de Intel espera alcanzar una capacidad similar a la RTX 4060 en la próxima generación de la serie Core Ultra. Sin embargo, el modelo más potente de NVIDIA, la RTX 4090, alcanza los 5,458 TOPS, marcando una distancia considerable del rendimiento de las NPU integradas en los procesadores.
Ante estos antecedentes, NVIDIA continúa siendo la opción más potente en cuanto a rendimiento de inteligencia artificial. Sin embargo, procesadores con NPU como los desarrollados por Intel, AMD y Qualcomm ofrecen una solución atractiva para los usuarios de dispositivos portátiles que buscan implementar IA en sus equipos sin depender de componentes externos.
