Un estudio determina que ChatGPT responde como si comprendiera las emociones o pensamientos de la persona con la que conversa | Tecnología
Inteligencia artificial demuestra habilidades similares a la teoría de la mente humana
La teoría de la mente es fundamental en las interacciones humanas, y permite inferir los pensamientos y deseos de los demás. Mientras que los chatbots y herramientas de inteligencia artificial (IA) generativa han hecho avances significativos en la comprensión del lenguaje humano, ¿puede realmente compararse su habilidad a la teoría de la mente humana? Un reciente estudio analiza la capacidad de los grandes modelos de lenguaje (LLM) como ChatGPT en este ámbito.
Resultados sorprendentes en pruebas que implican empatía con el interlocutor
El equipo de investigadores sometió a ChatGPT y otros modelos de IA a una serie de pruebas relacionadas con la teoría de la mente, incluyendo la interpretación de ironías y peticiones indirectas, y la identificación de conversaciones inapropiadas. Los resultados de esta investigación, publicados en la revista Nature Human Behaviour, muestran que estos sistemas obtienen resultados iguales o mejores que los humanos en muchas de estas pruebas.
Según los autores, los LLM generativos «muestran un rendimiento que es característico de las capacidades sofisticadas de toma de decisiones y razonamiento, incluida la resolución de tareas ampliamente utilizadas para probar la teoría de la mente en los seres humanos».
Comparación de habilidades entre LLM y humanos
El estudio analizó diferentes habilidades relacionadas con la teoría de la mente, sometiendo a máquinas y humanos a pruebas similares. En general, ChatGPT-4 igualó o superó a los participantes humanos en la mayoría de las pruebas, aunque tuvo dificultades para detectar los llamados «pasos en falso» (interacciones inapropiadas).
El investigador principal del estudio, James W. A. Strachan, señala que estos resultados no solo demuestran que los LLM muestran un comportamiento coherente con los resultados de la inferencia mentalista en humanos, sino que también subrayan la importancia de realizar pruebas sistemáticas para garantizar una comparación no superficial entre inteligencias humanas y artificiales.
Implicaciones y críticas al estudio
El rendimiento impresionante de los LLM en estas pruebas indica que tienen una capacidad matizada para formar conclusiones sobre estados mentales (creencias, intenciones, humor). Sin embargo, expertos como Ramon López de Mántaras, fundador del Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial del Centro Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), argumentan que los tests actuales para medir el rendimiento de la IA no son fiables y que superar a los humanos en habilidades específicas no indica necesariamente que la IA realmente posea esas habilidades en general.
