Distinguir el contenido generado por IA en Internet se vuelve cada vez más complicado: la respuesta podría asemejarse a los filetes.
La Revolución de la Autenticidad en Contenidos Digitales
Hoy en día, la inteligencia artificial ha avanzado tanto que es difícil distinguir lo real de lo creado digitalmente. Fotografías, vídeos y música pueden ser generados total o parcialmente por IA, lo que plantea un serio desafío para la veracidad de la información. ¿Cómo podemos asegurarnos de que lo que vemos es auténtico?
C2PA: Una Solución Prometedora
La Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA) ha emergido como una herramienta clave para abordar esta situación. Este grupo busca proporcionar transparencia sobre el origen de los contenidos digitales, similar a cómo se rastrea el origen de un filete en la industria alimentaria. En un mundo saturado de información, tener la capacidad de verificar la autenticidad de algo resulta crucial.
Aliados en la Misión
Importantes empresas tecnológicas como Adobe, Amazon, BBC, Google, Intel, Meta, Microsoft, OpenAI, Sony y TruePic forman parte de esta coalición. Su objetivo es empoderar a creadores, editores y consumidores con herramientas para rastrear el origen de diversos tipos de medios.
Metadatos y Etiquetas Reveladoras
Las tecnologías de C2PA, particularmente la especificación de Credenciales de Contenido, permiten agregar metadatos a los contenidos. Esto no solo revela la fuente original, sino que también documenta las etapas de manipulación y edición, como:
- ¿Fue creada con una cámara o generada por IA?
- ¿Quién la editó y cuándo se realizó la modificación?
- ¿Se aplicaron filtros en redes sociales u otros cambios importantes?
La Visibilidad de la Verdad: Un Reto por Resolver
A pesar de su potencial, estas etiquetas aún son invisibles al usuario promedio. Aunque se espera que en el futuro haya un mecanismo visible que indique si un contenido fue generado por IA, actualmente esta función no está disponible. Sin embargo, las etiquetas pueden consultarse mediante aplicaciones que muestran todos los detalles sobre una imagen o video.
Una Esperanza Contra los Deepfakes
La C2PA puede ser una solución efectiva frente a la proliferación de deepfakes y otros contenidos engañosos. Este problema no solo afecta a la credibilidad de las imágenes en internet, sino que también puede influir en situaciones críticas, como las elecciones presidenciales en Estados Unidos.
Pasos Lentos, pero Firmes
La implementación de esta iniciativa está siendo más lenta de lo esperado. Por el momento, solo algunas cámaras de alta gama, como la Leica M11-P y la Sony Alpha 7 IV, integran las especificaciones de C2PA. Es esencial que **los smartphones** también adopten estas pautas, aunque actualmente esto es un reto. Además, grandes redes sociales aún deben alinearse con esta misión, como lo está tratando de hacer Meta, mientras que otras como X siguen rezagadas.
Progresos Recientes en la Etiquetación de Contenidos
En los últimos meses, algunas plataformas han comenzado a implementar estas soluciones. Por ejemplo, YouTube ha introducido una etiqueta que identifica vídeos capturados sin alteraciones. De igual manera, OpenAI está incorporando C2PA en DALL-E 3. TikTok, aunque de forma independiente, también está explorando soluciones relacionadas. La Unión Europea subraya la necesidad de que las empresas tecnológicas comiencen a etiquetar contenido generado por IA para combatir la desinformación.
Imagen | Dcyberskull con Midjourney
