Automóviles con inteligencia artificial y cámaras identifican basura fuera de contenedores en Madrid.

El Ayuntamiento de Madrid implementa un novedoso sistema de vehículos equipados con cámaras e inteligencia artificial para detectar y gestionar la recogida de residuos en las calles de Carabanchel, Usera y Villaverde. El objetivo es agilizar la respuesta de los servicios de limpieza y reducir en un 50% el tiempo de resolución de incidencias.

Estos vehículos cuentan con sistemas de reconocimiento visual que permiten detectar la presencia de bolsas de basura y residuos mal colocados cerca de los contenedores. La información recopilada es enviada en tiempo real al centro de seguimiento, lo que permite una rápida actuación de los equipos de limpieza. Además, gracias a la implementación de algoritmos basados en IA, los vehículos pueden registrar y reconocer una variedad de residuos, alcanzando una precisión del 85% en la detección de incidencias.

Este innovador proyecto es el primero de su tipo en España y busca optimizar los recursos empleados en la limpieza de las calles. Al reducir el tiempo necesario para recorrer el ámbito de trabajo a solo dos horas, se logra abarcar una mayor cantidad de zonas y mejorar la eficacia en la inspección de las calles.

Tras una exitosa fase piloto, los vehículos comenzarán a funcionar en los distritos de Carabanchel, Usera y Villaverde en las próximas semanas. Dependiendo de los resultados obtenidos, el Ayuntamiento de Madrid estudiará la posibilidad de expandir el sistema a los 21 distritos de la ciudad.

Para cumplir con la legislación en materia de protección de datos, los vehículos incluyen un programa que pixela automáticamente las imágenes de personas y vehículos capturadas por las cámaras durante su recorrido, garantizando así la privacidad de los ciudadanos.

La plataforma digital del sistema genera un registro de cada incidencia detectada, incluyendo información relevante como el tipo de incidencia, la calle y el número, las coordenadas GPS y una fotografía. Esta información se utiliza para agilizar la asignación de tareas a los equipos de limpieza más cercanos o adecuados para cada tipo de residuo, facilitando así la inmediata resolución de las incidencias.

Además de optimizar los tiempos de respuesta, este novedoso sistema también permite obtener datos valiosos sobre las ubicaciones, barrios y periodos con mayor volumen de incidencias, lo que a su vez puede contribuir a mejorar la planificación y organización de los servicios de limpieza en Madrid.