Derrota a una leyenda de GeoGuessr: cómo localizar fotos y optimizar tu puntuación
Introducción: una IA derrota al campeón mundial de GeoGuessr
En un reciente experimento llevado a cabo por estudiantes de la Universidad de Stanford, una IA fue capaz de superar a los mejores jugadores humanos en el juego online GeoGuessr. Sin embargo, esta hazaña ha generado preocupaciones en cuanto a la privacidad y el posible uso indebido de la tecnología.
Estudiantes de Stanford desarrollan una IA para GeoGuessr
La historia comenzó cuando Tres estudiantes de la universidad de Stanford se propusieron aplicar sus conocimientos de aprendizaje profundo a un proyecto relacionado con el popular juego GeoGuessr. Este juego en línea desafía a los participantes a identificar la ubicación específica de imágenes tomadas de Google Street View, y ha acumulado más de 50 millones de jugadores en todo el mundo.
Creación y entrenamiento de PIGEON
El equipo de investigadores le dio vida a un modelo de IA llamado PIGEON, que se entrenó con aproximadamente 500,000 imágenes de Google Street View. El resultado fue sorprendente: PIGEON pudo determinar el país de origen de una imagen con una precisión del 95% y, en general, ubicarla dentro de un radio de 25 km de su ubicación real.
PIGEON vs. Campeón del mundo
Para probar las habilidades de PIGEON, los estudiantes decidieron enfrentarlo al campeón mundial de GeoGuessr, Trevor Rainbolt, quien había logrado impresionantes récords en el juego. Sin embargo, en esta competencia Rainbolt fue superado por la IA en varias rondas, lo que demuestra la capacidad de PIGEON para igualar o superar las habilidades humanas en la identificación de ubicaciones.
El siguiente nivel: PIGEOTTO
El equipo no se detuvo ahí y desarrolló una versión más avanzada de su IA, llamada PIGEOTTO. Este nuevo modelo fue entrenado con más de 4 millones de imágenes de Flickr y Wikipedia, lo que aumentó aún más sus capacidades y prestaciones. A pesar de no haber liberado el desarrollo para su uso público, los estudiantes publicaron un estudio con detalles y conclusiones del proyecto.
Preocupaciones con respecto a la privacidad y el uso indebido de la tecnología
Si bien las aplicaciones prácticas de una tecnología como PIGEON pueden ser muy útiles, también generan preocupación entre los expertos en privacidad. Jay Stanley, de la American Civil Liberties Union (ACLU), advierte que las empresas podrían utilizar sistemas como este para espiar los viajes de sus empleados, mientras que las agencias gubernamentales podrían emplearlo para rastrear el movimiento de usuarios que comparten fotos en línea. Además, también podría ser utilizado con fines acosadores u otros propósitos nefastos.
En resumen, aunque el proyecto de estos estudiantes de Stanford demuestra el poder y el potencial del aprendizaje profundo en aplicaciones como GeoGuessr, es importante considerar las implicaciones éticas y de privacidad antes de implementar tecnologías como PIGEON o PIGEOTTO en la sociedad.
