Elon Musk y xAI cumplen su promesa: lanzan el chatbot Grok como Open Source, un modelo gigantesco
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La inteligencia artificial Grok ahora es de código abierto para desarrolladores e investigadores
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Con 314.000 millones de parámetros, Grok es cuatro veces más grande que Llama 2, el LLM de Meta
Recientemente, Elon Musk anunció a través de un tuit que Grok sería compartido como código abierto en esa semana. Cumpliendo con su palabra, ahora Grok se encuentra disponible en código abierto junto con sus datos relacionados.
Debido a la liberación de Grok, los desarrolladores e investigadores tienen una nueva opción para trabajar en proyectos de inteligencia artificial. Los líderes en investigación hasta el momento eran Mistral AI (de la startup francesa Mixtral) y, sobre todo, Llama 2, el LLM de Meta.
No obstante, Llama 2 presenta algunas limitaciones en cuanto a su uso comercial, ya que los desarrolladores deben pagar una comisión si exceden los 700 millones de usuarios diarios.
Grok sobresale principalmente debido a su tamaño. Es enorme en comparación con otros modelos de inteligencia artificial. Según el equipo de xAI en su entrada en el blog oficial, el proyecto tiene 314.000 millones de parámetros.
En comparación con los 65.000 millones de parámetros de Llama 2, Grok es casi cuatro veces más grande. Esto podría proporcionar ventajas en términos de la precisión de sus respuestas e interacciones.
El proyecto de Grok se encuentra disponible en su código fuente —en GitHub— y sus «pesos», que son similares a las sinapsis del cerebro humano. Estos datos se ofrecen como un enorme archivo de cientos de GB accesible a través de un enlace magnet. La licencia utilizada es la Apache 2.0, que permite su uso comercial.
Un aspecto importante ausente en el proyecto son los datos utilizados para entrenar a Grok, lo que podría permitir un análisis más detallado y mejorar su comportamiento en diferentes situaciones.
Cuando Elon Musk lanzó Grok, afirmó que solo los suscriptores de X podrían utilizarlo. Los primeros análisis mostraron que el modelo no superaba a ChatGPT en rendimiento, pero se distinguía por el tono sarcástico de Grok en sus interacciones de texto con los usuarios.
Imagen | Justin Pacheco
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