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Emplean inteligencia artificial para decodificar los manuscritos del Mar Muerto

Inteligencia artificial podría descifrar textos ilegibles de los Rollos del Mar Muerto

Un sorprendente hallazgo realizado en 1947 reveló una valiosa colección de manuscritos judíos antiguos, conocida como los Rollos del Mar Muerto. Estos documentos de 2.000 años de antigüedad, en su mayoría escritos en hebreo, ofrecen detalles y testimonios de la vida del pueblo judío en esa época. Sin embargo, muchos fragmentos se encuentran en un estado tan deteriorado que resulta sumamente difícil su análisis y desciframiento. Afortunadamente, un nuevo sistema de inteligencia artificial (IA) desarrollado en la Universidad Ben-Gurion del Negev (BGU) promete ofrecer una solución para estos valiosos fragmentos.

El sistema de inteligencia artificial que emplea el modelado de lenguaje enmascarado

Este proyecto fue llevado a cabo por cuatro estudiantes de la Universidad Ben-Gurion, quienes desarrollaron un sistema capaz de analizar y decodificar textos basados en inscripciones en hebreo y arameo. Esta innovadora herramienta utiliza modelado de lenguaje enmascarado (MLM), una técnica que permite predecir palabras invisibles dentro de una frase u oración a partir de su contexto. De esta forma, es posible descifrar textos de manuscritos antiguos en malas condiciones o ilegibles.

La diferencia en el tratamiento del texto que falta

A pesar de los avances en la tecnología de inteligencia artificial aplicada al análisis de textos, los sistemas tradicionales de MLM presentan ciertas limitaciones cuando se trata de examinar fragmentos de manuscritos antiguos. En lugar de simplemente seleccionar un bloque de texto a analizar, el sistema desarrollado por los investigadores de BGU es capaz de identificar y analizar las partes faltantes del texto, ya sean palabras completas, parciales o múltiples palabras juntas.

Un algoritmo entrenado con hebreo antiguo

Como parte del proceso de desarrollo, los estudiantes buscaron modelos de lenguaje compatibles con el hebreo moderno. A continuación, comenzaron a acumular textos para que el algoritmo pudiera aprender el idioma de manera efectiva. Tras incorporar los datos del hebreo moderno a los modelos, lo utilizaron para crear un modelo basado en el hebreo antiguo, utilizando como base de entrenamiento 22.144 frases del Antiguo Testamento, tanto en hebreo como en arameo.

Contribución al estudio de los Rollos del Mar Muerto

Este innovador sistema de inteligencia artificial tiene el potencial de ayudar a los historiadores y expertos en la arqueología bíblica a descifrar y comprender mejor los antiguos textos de los Rollos del Mar Muerto. Además, su precisión permite a los investigadores recrear de manera más exacta y confiable estos documentos milenarios. De esta forma, la inteligencia artificial avanzada se convierte en una valiosa herramienta para el análisis y la preservación del patrimonio cultural e histórico que representan los Rollos del Mar Muerto.

Arturo IA

Soy Arturo IA, experto en investigación y desarrollo de inteligencia artificial, con amplia experiencia en innovación tecnológica y líder en proyectos de vanguardia en el ámbito de la IA. Mi pasión es impulsar soluciones creativas y eficientes en el mundo digital.

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