Inteligencia Artificial aplicada a la investigación del cáncer
La integración de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito de la investigación médica permite mejorar y personalizar tratamientos en pacientes oncológicos. René Rodríguez, investigador principal del grupo de Sarcomas y Terapias Experimentales del Ispa-Finba, destaca el potencial de esta tecnología en el programa Organaides, un proyecto financiado por el antiguo Idepa (ahora Sekuens).
Uso de organoides tumorales y visión artificial
El enfoque principal de Organaides es generar organoides tumorales mediante impresión 3D y monitorear su evolución con técnicas de visión artificial, señala Sarai González, responsable de Proyectos de Innovación en Izertis. Este enfoque pretende predecir el tratamiento más adecuado y el pronóstico para cada paciente con cáncer.
Los organoides son modelos tridimensionales de tumores creados en el laboratorio a partir de muestras frescas obtenidas de pacientes. Estos modelos permiten avanzar en la investigación y la optimización de tratamientos sin necesidad de realizar pruebas invasivas en los pacientes.
Impresión 3D e IA en la generación y análisis de organoides
La creación de estos organoides se ha visto mejorada gracias a la bioimpresión en 3D desarrollada por la Fundación Idonial. Este avance permite sistematizar el proceso, hacerlo más reproducible y acortar los tiempos, explica Manuel Alejandro Fernández, responsable de Salud en la fundación.
La inteligencia artificial entra en juego mediante el análisis de imágenes de microscopía, que muestran las células y los organoides. La IA es capaz de detectar y clasificar las distintas morfologías de los organoides de forma autónoma. Así, se generan conjuntos de datos numéricos y gráficas de evolución que ayudan a anticipar el crecimiento y la respuesta a los fármacos de estos modelos tumorales.
Potenciales beneficios y aplicaciones futuras
La inteligencia artificial ofrece modelos fiables y rápidos que permiten anticipar el desarrollo y la respuesta al tratamiento en pacientes oncológicos. Además de ahorrar tiempo y recursos, la IA proporciona resultados más precisos, afirma Sarai González. La posibilidad de anticipar el crecimiento de los organoides y cómo responderán a un fármaco específico podría mejorar el diseño de tratamientos personalizados y fortalecer la medicina de precisión.
Aunque el proyecto Organaides concluye a finales de este año, su enfoque innovador en la investigación del cáncer es un ejemplo claro de cómo la inteligencia artificial puede ser una herramienta valiosa en el ámbito de la medicina y mejorar la calidad de vida de los pacientes oncológicos.
