Entrenamiento de IA con grabaciones de un bebé de un año para aprender palabras | Tecnología
Introducción
El aprendizaje del lenguaje en los primeros años de vida es un proceso fascinante y complejo. Investigadores de la Universidad de Nueva York han llevado a cabo un estudio en el que han observado cómo un niño aprende a hablar durante su primer año de vida, y han aplicado estos conocimientos en la creación de un modelo de inteligencia artificial (IA) capaz de aprender a reconocer objetos de manera similar a un niño.
El proceso de aprendizaje del lenguaje en los bebés
Desde su nacimiento, los bebés empiezan a recibir estímulos visuales y auditivos esenciales para aprender el lenguaje. Entre los seis y nueve meses, comienzan a hablar y a asociar sonidos con objetos y conceptos del mundo real. A los dos años, suelen contar con un vocabulario de aproximadamente 300 palabras.
El equipo liderado por Wai Keen Vong, doctor en psicología y ciencia computacional, estudió grabaciones de la vida cotidiana de un niño a lo largo de su primer año para entender cómo se desarrolla este proceso. Este enfoque innovador permitió a los investigadores observar cómo el niño aprendía a conectar la representación visual y lingüística de los objetos.
La IA y el aprendizaje del lenguaje en los niños
Los sistemas de IA actuales requieren grandes cantidades de datos para desarrollar un sistema de lenguaje eficiente. Los humanos, en cambio, necesitan solo unos pocos miles de palabras para lograr un sistema de comunicación eficaz. Por ello, el equipo de investigadores se preguntó si una IA podría aprender a hablar de la misma forma que los niños, observando su entorno y escuchando a las personas que los rodean.
El modelo de IA desarrollado, llamado CVCL (Child’s View for Contrastive Learning), fue entrenado con 64 categorías visuales y la transcripción de lo que el niño, llamado Sam, escuchaba mientras miraba a estos objetos. Durante las pruebas, la IA fue capaz de identificar imágenes y asociarlas con palabras, mostrando una precisión de clasificación del 61.6%.
Implicaciones y limitaciones del estudio
Antonio Rodríguez Fornells, investigador en el Instituto de Neurociencias de la Universidad de Barcelona, afirma que este estudio es especialmente novedoso porque utiliza simulaciones computacionales para analizar los mecanismos de aprendizaje básicos que emplean los niños en la adquisición del lenguaje.
Si bien el estudio presenta resultados prometedores, también tiene algunas limitaciones. El modelo CVCL se entrenó con grabaciones de una sola cámara montada en la cabeza de un solo niño y aprendió a través de transcripciones de voz en lugar de la voz directa. Además, el aprendizaje del modelo fue pasivo, basado en grabaciones, sin interacción activa con el entorno, lo cual difiere del proceso natural de aprendizaje de los niños.
En resumen, este innovador estudio no solo ha arrojado luz sobre el proceso de aprendizaje del lenguaje en los niños, sino que también ha demostrado cómo la IA puede aprender a reconocer objetos de forma similar a un niño. A pesar de las limitaciones, estos hallazgos podrían contribuir a futuras investigaciones en el campo de la inteligencia artificial y la neurociencia del lenguaje.
