¿Es posible que la inteligencia artificial prediga el riesgo de padecer psicosis mediante las huellas dactilares?
Inteligencia Artificial y huellas dactilares en la detección de enfermedades mentales
Un algoritmo diseñado por inteligencia artificial está siendo utilizado por la Fundación para la Investigación de Hermanas Hospitalarias (FIDMAG) y el Centro de Investigación Biomédica en Red en el área de Salud Mental (CIBERSAM) para determinar el riesgo de esquizofrenia en personas usando sus huellas dactilares, con una fiabilidad del 70%. El Dr. Raymond Salvador, biólogo y estadístico que participó en la investigación, señala que alteraciones en huellas dactilares y tejido nervioso durante el embarazo podrían vincularse a enfermedades mentales futuras.
Método científico
La teoría en la que se basa la investigación indica que los patrones dactilares y el tejido nervioso tienen un origen común en el embrión, pudiendo ser afectados por virus o factores genéticos durante el embarazo. Estas alteraciones tendrían relación con la futura aparición de enfermedades mentales en el individuo. Dado que las huellas son biomarcadores de rasgo que permanecen estables durante toda la vida, podrían ser útiles en la predicción de la probabilidad de sufrir esquizofrenia.
Estudio de más de 600 personas y algoritmos de IA
El algoritmo fue alimentado con datos de más de 600 personas, de las cuales la mitad presentaban esquizofrenia y la otra mitad eran sanas, se realizaron más de 800 controles. El resultado fue un porcentaje de aciertos del 70%, lo cual no es determinante pero sí una ayuda adicional en el diagnóstico. La utilidad de esta herramienta radica en su aplicación en la llamada «población diana», es decir, individuos con antecedentes familiares, síntomas leves o propensión genética a enfermedades mentales.
Diagnóstico rápido y sencillo
El proceso consiste en tomar las huellas dactilares del paciente y aplicar los algoritmos para obtener, en menos de diez minutos, un porcentaje que indica la probabilidad de sufrir esquizofrenia. Según el Dr. Salvador, esta herramienta podría servir para decidir si es necesario un seguimiento más cercano en individuos de riesgo y prevenir el desarrollo de la enfermedad. Se ha comprobado que una intervención temprana en pacientes con psicosis mejora su evolución y estabilización.
Estudio de trastorno bipolar y futuras aplicaciones
El siguiente paso en la investigación consiste en aplicar el mismo algoritmo al diagnóstico del trastorno bipolar. Hasta ahora, los resultados también han sido positivos para esta enfermedad, aunque esto dificulta distinguir entre esquizofrenia y trastorno bipolar en las etapas iniciales, ambas requieren tratamientos diferentes. Es necesario crear una nueva base de datos para desarrollar una versión del algoritmo que permita diagnosticar de forma diferenciada estas dos psicosis.
La nueva fase de trabajo buscará también aplicar estas técnicas en otros trastornos del neurodesarrollo, como el autismo.
