Estas calles de Madrid cuentan con cámaras de inteligencia artificial para detectar giros indebidos

En un proyecto innovador, el Ayuntamiento de Madrid ha utilizado Inteligencia Artificial (IA) para examinar datos de 510.000 horas de video captadas por 56 cámaras de tráfico a lo largo de dos años y medio. El análisis tiene como objetivo mejorar la movilidad en la capital española al identificar patrones de tráfico y violaciones de las normas viales.

Mejor gestión de tráfico gracias a la última tecnología

Las cámaras empleadas en 56 estaciones de aforo permanentes están equipadas con la última tecnología Data From Sky, capaz de discernir diversos actores que utilizan las vías públicas, como peatones, bicicletas, autobuses o coches, y generar datos sobre sus patrones de movilidad. Además, la Dirección General de Planificación e Infraestructuras de Movilidad instala cámaras temporales en otros puntos de la ciudad para medir y evaluar aforos puntuales.

Impacto en la gestión del tráfico y la planificación urbana

Los datos generados por la IA han permitido al Ayuntamiento detectar puntos de congestión, giros indebidos y cruces ilegales, entre otras violaciones de las normas viales. La información obtenida por el análisis de video ha llevado al Ayuntamiento de Madrid a trabajar en tres direcciones principales:

1. Gestión más eficiente del tráfico mediante la optimización de tiempos de semáforos, reducción de atascos y mejora en seguridad vial.
2. Fomento de la movilidad sostenible, promoviendo el uso del transporte público, bicicletas y desplazamientos a pie.
3. Facilitar herramientas e información para una planificación urbana más eficiente, incluyendo el diseño de infraestructuras y gestión de servicios públicos basado en datos en tiempo real.

Seguimiento de la movilidad peatonal

Además de las estaciones de aforo con cámaras de tráfico, el Ayuntamiento cuenta con 30 estaciones equipadas con cámaras de visión artificial distribuidas en 28 puntos de la ciudad para monitorear la movilidad peatonal. Esta información es útil para planificar obras, realizar cambios en la movilidad o estudiar potenciales peatonalizaciones y calibrar el modelo de simulación del tráfico del Ayuntamiento madrileño. La Dirección General de Planificación e Infraestructuras de Movilidad ha identificado a la Gran Vía y a la calle Fuencarral como las áreas con mayor flujo peatonal en la ciudad en 2023.