Explorar el uso de reactores nucleares modulares para abastecer centros de datos de inteligencia artificial
La demanda de centros de datos de inteligencia artificial (IA) está creciendo exponencialmente, lo que se traduce en un aumento significativo del consumo energético. Sin embargo, las empresas como Google y Microsoft no solo se enfocan en obtener un suministro eléctrico constante, sino también en la procedencia de esa energía para no comprometer sus objetivos de sostenibilidad.
¿Por qué la energía nuclear?
La energía nuclear emerge como un recurso viable, pues genera electricidad con bajas emisiones de carbono. Microsoft ha dado un paso al frente al reiniciar la central Three Mile Island, y ahora Google está considerando una opción similar como parte de su estrategia energética.
La visión de Google sobre la energía nuclear
Durante su visita a Japón, el CEO de Google, Sundar Pichai, compartió su visión sobre la integración de la energía nuclear en la infraestructura de la compañía. En una charla con el periódico Nikkei, destacó que la IA es una parte fundamental de la tecnología actual.
Compromiso con la sostenibilidad
Pichai reafirmó el compromiso de Google de lograr cero emisiones netas para 2030, un objetivo ambicioso que implica la casi completa eliminación de los gases de efecto invernadero, permitiendo solo un pequeño margen para emisiones residuales. Se espera que este esfuerzo incluya la evaluación de nuevas fuentes de energía, como reactores nucleares modulares y tecnologías solares.
Desafíos en la reducción de emisiones
A pesar de su intención de hacer cambios significativos, Google enfrenta retos considerables. Según un informe reciente, las emisiones de la compañía durante 2023 fueron un 48% más altas que en 2019, impulsadas por el auge de la inteligencia artificial. Esta situación subraya la necesidad de evolucionar hacia fuentes de energía más limpias y sostenibles.
Distribución global y sostenibilidad
Google cuenta con centros de datos alrededor del mundo, siendo la alimentación energética muy variable según la región. Por ejemplo, mientras que en Europa la energía proviene mayormente de fuentes de bajas emisiones de carbono, en otras áreas como Oriente Medio y Asia la situación es menos favorable.
Es evidente que para que Google y otras compañías líderes en IA reduzcan su huella de carbono, será crucial considerar un mix energético que incluya alternativas como la energía nuclear. Con esta perspectiva, el futuro energético de la IA se presenta como un reto vital que podría redefinir cómo operan estas grandes corporaciones.
Imágenes | Daniele La Rosa Messina| Alex Dudar
