Google desarrolla una inteligencia artificial que puede predecir catástrofes climáticas futuras
Introducción: La inteligencia artificial revoluciona las predicciones meteorológicas
Decir adiós a los pronósticos del tiempo imprecisos pronto podría ser una realidad, gracias a una nueva inteligencia artificial (IA) desarrollada por Google. Conocida como Scalable Ensemble Envelope Diffusion Sampler (SEEDS), esta innovadora tecnología promete brindar pronósticos del tiempo más precisos y económicos que los sistemas actuales.
Los desafíos de las predicciones meteorológicas actuales
A pesar de los avances tecnológicos, las previsiones del tiempo suelen ser complicadas y, en ocasiones, inexactas. Los sistemas meteorológicos actuales emplean modelos basados en física que requieren de múltiples mediciones y presentan promedios de diferentes predicciones, lo que puede dar lugar a cierto margen de error. Además, estos modelos deterministas o probabilísticos implican la introducción de variables aleatorias, lo que dificulta la precisión en la predicción de fenómenos climáticos extremos.
¿Qué hace diferente a Scalable Ensemble Envelope Diffusion Sampler (SEEDS)?
El innovador sistema de Google, SEEDS, se basa en mediciones físicas recopiladas por agencias meteorológicas para generar modelos de previsión. Analiza las relaciones entre la energía potencial gravitacional por masa en la troposfera media y la presión al nivel del mar. A partir de solo uno o dos pronósticos iniciales, SEEDS es capaz de extraer hasta 31 conjuntos de previsiones distintas, aumentando su precisión y permitiendo la anticipación de eventos extremos.
Además, los costes informáticos asociados a los cálculos realizados con SEEDS son insignificantes en comparación con los sistemas actuales, lo que lo convierte en una opción más económica a largo plazo.
El futuro de las predicciones meteorológicas con IA
A medida que la inteligencia artificial avanza, la precisión de las predicciones meteorológicas también mejora. Tecnologías como Scalable Ensemble Envelope Diffusion Sampler (SEEDS) son un claro ejemplo de cómo la IA está cambiando la forma en que predecimos el tiempo, ayudándonos a anticipar eventos extremos con mayor precisión y a menor coste. A medida que estas tecnologías continúen desarrollándose y perfeccionándose, el futuro de las predicciones meteorológicas se torna cada vez más prometedor.
