NVIDIA Continúa Dominando el Mercado de GPU para Inteligencia Artificial

En el ámbito de las unidades de procesamiento gráfico (GPU) destinadas a la inteligencia artificial, NVIDIA se mantiene como el líder indiscutible, superando a competidores como AMD, Intel y Huawei. A pesar de la presencia de estos gigantes, la compañía dirigida por Jensen Huang ha alcanzado una cuota de mercado del 98% en GPU para centros de datos durante 2022 y 2023, lo que refleja un control casi absoluto, o un monopolio de facto.

Perspectivas Brillantes para el Futuro

Las proyecciones para NVIDIA parecen optimistas. De acuerdo con informes de Morgan Stanley, la empresa planea producir unas 450,000 GPU de la serie ‘Blackwell’ en el cuarto trimestre de este año. Si logra vender todas estas unidades, su ingreso podría superar los 10,000 millones de dólares. Sin embargo, el camino hacia esta producción no ha sido sencillo, especialmente al enfrentarse a desafíos en la fabricación de su nuevo chip B200.

El Desafío de Fabricar una Bestia de IA

El lanzamiento del chip B200 en marzo fue anticipado como un avance revolucionario en tecnología de IA. Este chip presenta especificaciones impresionantes:

• 208,000 millones de transistores
• Arquitectura Blackwell de última generación
• Rendimiento de hasta 20 petaFLOPS con refrigeración líquida
• Compatibilidad con hasta 192 GB de VRAM
• Ancho de banda de 8 TB/s

Retos en la Producción

Las primeras unidades del chip B200 han tardado más de lo esperado en llegar al mercado debido a problemas de rendimiento en el proceso de fabricación. NVIDIA reconoció que se vio obligada a rediseñar ciertas capas del chip para mejorar la producción, lo que generó retrasos.

Resultados Prometedores en Rendimiento

A pesar de las complicaciones iniciales, las mejoras introducidas parecen haber dado resultados positivos. En el cuarto trimestre de este año, se espera que comience la producción a gran escala de la GPU B200. NVIDIA también ha compartido los primeros resultados de rendimiento del chip:

• Multiplica el rendimiento de su predecesora, la GPU H100, por cuatro.
• Genera 10,755 tókenes por segundo en pruebas de inferencia.
• Alcanza 11,264 tókenes por segundo en pruebas de referencia offline.

Si estas cifras se confirman, la GPU B200 tiene el potencial de establecer nuevos estándares en el campo de la inteligencia artificial, lo que seguramente provocará la respuesta de competidores como AMD y Huawei, quienes también buscan posicionarse en este mercado en crecimiento.

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