La economía de la inteligencia artificial resalta la importancia de contar con datos de calidad | Opinión
El Éxito y la Incertidumbre en el Mundo de la Inteligencia Artificial
Nvidia se ha posicionado en los últimos meses como una de las compañías más valiosas del planeta, con un incremento en su valor de casi 150% desde enero. Sin embargo, la revolución de la inteligencia artificial presenta un panorama lleno de altibajos, reflejando la incertidumbre de los inversores sobre su viabilidad económica y el futuro del sector.
La Montaña Rusa de Inversiones en IA
A pesar del espectacular desempeño de Nvidia, muchas acciones de índices y fondos centrados en la IA han visto descensos este año. Esta situación evidencia las oscilaciones del mercado y la falta de claridad sobre los costos asociados con esta tecnología. Los logros de la IA, aunque extraordinarios, están acompañados de interrogantes acerca de su accesibilidad y financiación.
Innovaciones Destacadas en IA
Desde 2016, la IA ha logrado hitos significativos, incluyendo:
- La victoria de AlphaGo sobre Lee Sedol en el juego de Go.
- El desarrollo de AlphaFold, que predijo estructuras proteicas clave.
- El lanzamiento del chatbot ChatGPT por OpenAI, famoso por su capacidad de generar lenguaje natural.
Estos avances tienen un trasfondo común: una mejora notable en la precisión de los modelos predictivos informáticos. A través de un enfoque menos complicado, la IA ha superado las limitaciones de las técnicas anteriores que intentaban emular el razonamiento humano.
Lecciones del Pasado: La Predicción Humana
El libro «Superpronosticadores» de Philip Tetlock destaca que el éxito en la predicción no se basa en el conocimiento profundo sino en el sentido común y el análisis de datos. Este concepto también se aplica a los modelos de IA actuales, que automatizan el enfoque de estos superpronosticadores.
Elementos Clave para el Futuro de la IA
Los tres pilares para el desarrollo de la inteligencia artificial son:
- Algoritmos: Desde 2012, la potencia computacional necesaria para lograr resultados ha mejorado significativamente.
- Potencia de Cálculo: Essential para el rendimiento de modelos IA y, actualmente, es el motor detrás de las ganancias en el sector.
- Datos: Fundamental, ya que los datos de alta calidad potencian el rendimiento y la eficacia de la IA.
Desafíos en la Valoración de la IA
A pesar del progreso en algoritmos y potencia computacional, valorar adecuadamente estos elementos es complicado. La infraestructura digital es vulnerable al robo y a la imitación, y el ritmo de la innovación sigue siendo incierto.
El Importante Rol de los Datos
El acceso a datos de calidad se ha vuelto clave en el éxito de la inteligencia artificial. Por ejemplo, mientras que ChatGPT requiere enormes cantidades de información no verificada, AlphaFold mostró que una base de datos bien seleccionada de proteínas permitió logros impresionantes con un requerimiento mucho menor de hardware.
Las Compañías que se Beneficiarán de la IA
Las organizaciones que logren acceder y manejar datos útiles serán las que realmente capitalicen la revolución de la IA. Aunque gigantes como Alphabet y Amazon están bien posicionados, otras industrias como la banca y la atención sanitaria también tienen un potencial significativo en este espacio.
En resumen, el valor real de la IA no se encuentra únicamente en la capacidad de procesamiento, sino en los conjuntos de datos que alimentan esta revolución tecnológica.
Los autores son columnistas de Reuters Breakingviews. Las opiniones son suyas. La traducción es responsabilidad de CincoDías.
