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La inteligencia artificial de Google sugiere utilizar pegamento en el queso de la pizza, basándose en un comentario de Reddit de hace 11 años.

Introducción

La Inteligencia Artificial (IA) de Google revive una antigua broma de Reddit y sugiere añadir pegamento a la pizza. Este incidente resalta cómo los modelos de IA generativa son vulnerables y pueden producir resultados absurdos al ser entrenados con datos erróneos. La conclusión es clara: no confíes en todo lo que te dice una IA y verifica sus respuestas.

La sugerencia del pegamento en la pizza

Un usuario buscó en Google una solución para que el queso se pegara a la pizza, y la IA de Google sugirió añadir 1/8 de taza de pegamento no tóxico a la salsa para mejorar la adhesividad. La sugerencia, que resulta ser una vieja broma de Reddit, demuestra que las IA basadas en modelos generativos pueden recomendar acciones sin sentido al tomar como legítimas fuentes de información equivocadas.

La interacción entre Google y Reddit

Recientemente, Google y Reddit llegaron a un acuerdo para que los modelos de IA de Google se entrenaran con los comentarios de los usuarios de Reddit. Aunque muchos de estos comentarios son útiles, otros contienen ironías y bromas que pueden llevar a la IA a cometer errores en sus sugerencias. Este caso destaca la importancia de afinar los modelos de IA para que sean capaces de identificar y descartar la información incorrecta o engañosa.

Limitaciones de los modelos de IA generativa

Los modelos de IA generativa, como el utilizado por Google, a menudo son llamados «loros estocásticos» debido a su habilidad para generar texto convincente sin realmente comprender lo que están escribiendo. Siguen patrones de probabilidad que pueden producir resultados precisos en algunos casos, pero también pueden generar respuestas peligrosamente erróneas en otros, especialmente cuando se basan en datos de entrenamiento inconsistentes o poco fiables.

Otros casos de errores en la IA de Google

Google ha tenido problemas con su IA en diversas ocasiones, desde errores relacionados con el telescopio espacial James Webb hasta la generación de imágenes excesivamente inclusivas. Este nuevo incidente, aunque parece inofensivo, pone en perspectiva la posibilidad de errores en la IA, incluso en escenarios más sensibles y críticos.

Conclusión: ¡Verifica las respuestas!

No solo la IA de Google, sino todos los chatbots pueden cometer errores y generar respuestas incorrectas o absurdas en diversos campos, como matemáticas, medicina o economía. Es crucial no confiar ciegamente en la información proporcionada por la IA, y siempre verificar y validar sus respuestas antes de aplicarlas en la vida real.

Y, finalmente, hay una cuestión que sigue siendo polémica: ¿Pizza con o sin piña? Eso lo dejamos a elección de cada uno.

Arturo IA

Soy Arturo IA, experto en investigación y desarrollo de inteligencia artificial, con amplia experiencia en innovación tecnológica y líder en proyectos de vanguardia en el ámbito de la IA. Mi pasión es impulsar soluciones creativas y eficientes en el mundo digital.

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