La Inteligencia Artificial se está volviendo cada vez más similar a la inteligencia humana
Dos científicos, uno de ellos de la Universitat Pompeu Fabra (UPF) de Barcelona, han presentado sus impresionantes avances en el campo de la Inteligencia Artificial (IA). Su proyecto consiste en entrenar a una red neuronal artificial para que pueda combinar conceptos de la misma manera en que lo hace una persona. Hasta ahora, la IA no había logrado este hito.
Las máquinas se acercan cada vez más a las personas
Aunque la IA es la tecnología más parecida a una persona en el mundo tecnológico, todavía hay muchas áreas en las que las máquinas están lejos de alcanzar nuestras capacidades. Sin embargo, poco a poco, se están acercando cada vez más.
Un desafío de más de 35 años finalmente superado
Según un reciente artículo publicado en la prestigiosa revista Nature, estos dos científicos han logrado superar un desafío que había desconcertado a investigadores de todo el mundo durante más de 35 años. Su logro es realmente impresionante.
Cómo funciona y aprende la IA
Para comprender el avance de estos científicos, es necesario entender cómo funciona y aprende la IA. La tecnología de la IA se entrena mediante la alimentación de enormes cantidades de datos e información, junto con instrucciones específicas, para que aprenda mediante el método de «fuerza bruta». Sin embargo, este enfoque limita las capacidades de la IA, ya que solo puede repetir lo que se le ha enseñado, sin poder vincular conceptos de forma creativa.
Problemas comunes con la IA
Si alguna vez has utilizado una plataforma o aplicación de IA, es probable que te hayas encontrado con resultados que no eran los que buscabas. Esto se debe a que no le diste a la IA las indicaciones precisas de lo que querías. Por ejemplo, si enseñas a una IA a jugar videojuegos y la entrenas para comprender los conceptos de «moverse hacia adelante» y «girar a la izquierda», la IA no será capaz de entender qué hacer cuando le pidas «moverse hacia adelante dos veces y luego girar a la izquierda» porque no puede combinar conceptos de manera flexible.
El avance de los científicos
Después de décadas de innumerables intentos, estos dos científicos, uno de Nueva York y otro de Barcelona, finalmente han encontrado la clave para superar este desafío. Han utilizado un modelo de IA inspirado en la arquitectura de ChatGPT, pero en una escala más pequeña y simplificada. Sin embargo, cambiaron la forma en que la IA aprende.
Aprendiendo a generalizar en lugar de memorizar
Según uno de los investigadores, la red neuronal ahora aprende no solo mediante la repetición y la memorización de ejemplos, sino también mediante la capacidad de generalizar conceptos. Su objetivo es enseñarle a la IA a organizar conceptos de manera lógica en lugar de simplemente memorizar.
Limitaciones y esperanza para el futuro
Aunque el éxito de este avance en la IA tiene sus limitaciones en términos de aplicabilidad en el mundo real, no debemos perder la esperanza. Este descubrimiento abre la posibilidad de entrenar modelos de IA de una manera más económica y accesible. Aunque todavía queda mucho trabajo por hacer, este avance es un paso emocionante hacia un futuro más inteligente y creativo en el campo de la IA.
