Las empresas tecnológicas se preparan para incursionar en la atención primaria de salud | Tecnología

Introducción

La atención primaria en el sistema de salud podría estar experimentando cambios significativos gracias al uso de la inteligencia artificial (IA). Grandes empresas tecnológicas como Google, Microsoft e IBM están desarrollando sistemas conversacionales en el ámbito de la atención primaria, abriendo paso al uso de estas plataformas en la consulta médica para apoyar a los médicos y ofrecer posibles soluciones al colapso que se da en este sector. No obstante, estas aplicaciones aún tienen limitaciones y desafíos a superar.

Aplicaciones en el ámbito de la salud

La IA ha demostrado ser eficaz en diversas áreas de la salud, como en el uso de LucidWave, un programa que facilita imágenes médicas por ultrasonido y proporciona un diagnóstico previo al médico. Sin embargo, estas aplicaciones son solo para áreas específicas y las compañías tecnológicas buscan llegar al principio del sistema sanitario, atendiendo al 81,4% de las mujeres y al 72,3% de los hombres que acuden a atención primaria al menos una vez al año.

Una revisión de 53 investigaciones resalta la efectividad de la IA en la detección de errores y la gestión de medicamentos. Entre las plataformas disponibles se encuentran:

• IBM Watson Health: Robot conversacional que recopila información básica y alerta de posibles alteraciones.
• Microsoft Azure Health Bot: Sistema conversacional basado en información médica y protocolos de clasificación.
• Google MedLM: Herramienta de análisis de imágenes radiográficas, utilizada también en la aplicación AMIE, diseñada para el razonamiento diagnóstico y la conversación entre paciente y cuidador.

Ventajas y desafíos de la IA en atención primaria

Miguel Ángel Mayer, especialista en Medicina Familiar y Comunitaria, señala varias ventajas de la IA en atención primaria, como la automatización de procesos administrativos y facilitar la toma de decisiones. Además, las herramientas con IA pueden generar sugerencias diagnósticas y terapéuticas y desempeñar un papel muy importante en el manejo de enfermedades crónicas.

Entre las limitaciones y desafíos de la IA, Mayer destaca la calidad de los datos que alimentan el sistema y el riesgo de deshumanización de la medicina. Debido a esto, las tecnológicas han implementado medidas como ampliar la diversidad de datos en sus modelos y diseñarlos para ser más empáticos y respetuosos.

Las alucinaciones o falsas respuestas también representan un desafío, pues pueden ser generadas por errores en la toma de datos o en la elaboración de soluciones.

La IA como complemento en la consulta médica

Si bien las herramientas con IA pueden ser útiles en la atención primaria, es importante considerarlas como complementos y no sustitutos de la consulta médica tradicional. Los médicos seguirán siendo necesarios para llevar a cabo exploraciones físicas y brindar el trato personal requerido por muchos pacientes, especialmente aquellos de mayor edad.

Por tanto, es esencial abordar los desafíos y limitaciones de la IA en el campo de la atención primaria y adaptar estas herramientas de manera que puedan colaborar efectivamente con los médicos y mejorar la calidad de atención a los pacientes.