Melanie Mitchell: «La inteligencia artificial despegará al ser integrada en robots que experimenten el mundo como los niños» | Tecnología
Inteligencia Artificial: aún distante de igualar la inteligencia humana
La reconocida profesora Melanie Mitchell plantea en su libro Inteligencia Artificial. Guía para seres pensantes si realmente estamos exagerando el potencial de la inteligencia artificial (IA). Mitchell sostiene que, aunque las máquinas puedan realizar tareas mejor que los humanos, tienen un entendimiento del mundo peor que un bebé de un año.
Limitaciones de la Inteligencia Artificial actual
La experta en Inteligencia Artificial subraya la falta de fiabilidad y comprensión del mundo en las aplicaciones actuales, como ChatGPT o Dall-E. Estas herramientas son capaces de generar textos elaborados e imágenes y vídeos hiperrealistas, pero carecen del sentido común, la intuición y el conocimiento del entorno humano. Algunos ejemplos de errores graves de las máquinas son los vehículos autónomos que no identifican peatones o los sistemas automáticos de reconocimiento facial que fallan al identificar personas de piel oscura o mujeres.
Perspectivas futuras para la Inteligencia Artificial
Según Mitchell, no hay ninguna razón para que no podamos desarrollar máquinas con inteligencia equiparable a la del ser humano en el futuro. La clave podría estar en que las máquinas experimenten el mundo activamente, como un niño. Esto podría lograrse mediante la inserción de una IA en un robot que tenga el mismo tipo de educación o desarrollo que un niño. No obstante, Mitchell advierte que desarrollar una inteligencia artificial humana será muy difícil y estamos lejos de lograrlo.
Peligros y expectativas de la Inteligencia Artificial
La Inteligencia Artificial conlleva varios peligros, como la producción de desinformación y deepfakes, los sesgos algorítmicos y la posible pérdida de control de los sistemas. La profesora Mitchell considera que la idea de que la IA pueda destruirnos es muy improbable y especulativa, y se debe centrar la atención en cuestiones importantes en este momento.
Aplicaciones de IA y futuro de la ciencia
La experta se muestra entusiasmada con las aplicaciones de la IA en problemas científicos, como la predicción de estructuras de proteínas, el desarrollo de nuevos materiales y medicamentos. Esto marca una nueva era en la ciencia, con resultados potencialmente tan importantes como los obtenidos con la llegada de los ordenadores.
Optimización de sistemas de Inteligencia Artificial
A pesar del gran avance en la tecnología de la IA, Melanie Mitchell destaca que los ingenieros que trabajan en la optimización de los sistemas de aprendizaje profundo realizan ajustes en las máquinas sin saber exactamente lo que hacen. Esto se debe a que estos sistemas son cajas negras de software enormemente complejos que no se han programado explícitamente para hacer cosas determinadas, sino que se han entrenado con base en datos. De esta manera, la optimización de la IA se asemeja a la alquimia en lugar de una ciencia exacta.
