Mike Davies de Intel Labs: «Se está alcanzando el límite de lo que la informática básica puede ofrecer» | Tecnología
El futuro de la computación: sistemas neuromórficos
El aumento constante del tráfico de datos y las crecientes demandas computacionales de la inteligencia artificial están llevando a los sistemas convencionales al límite. La computación cuántica aún no es una solución viable y las empresas buscan fórmulas innovadoras como los sistemas neuromórficos. Estos sistemas, desarrollados por compañías como Intel, IBM y Qualcomm, combinan biología y tecnología para imitar la forma en que los seres humanos procesan la información.
Intel presenta Hala Point: un sistema neuromórfico gigante
Intel ha anunciado la creación del mayor sistema neuromórfico del mundo, llamado Hala Point. Este sistema cuenta con 1.150 millones de neuronas y 1.152 procesadores Loihi 2. Hala Point consume un máximo de 2.600 vatios y tiene una capacidad de procesamiento equivalente al cerebro de un búho. Estudios recientes destacan que estos sistemas neuromórficos tienen una eficiencia y rendimiento superiores en comparación con los sistemas convencionales de unidades de procesamiento central (CPU) y gráficos (GPU).
¿Cómo funcionan los sistemas neuromórficos?
Los sistemas neuromórficos son un diseño de computación inspirado en la neurociencia. Estos sistemas imitan la forma en que funciona un cerebro humano al integrar todos los elementos de computación, procesamiento y memoria. El sistema Hala Point es una red tridimensional de chips similar a un cerebro, en la que todos los elementos se comunican entre sí como las neuronas lo hacen en nuestro cerebro.
Ventajas de los sistemas neuromórficos
Una de las principales ventajas de los sistemas neuromórficos es su eficiencia energética en comparación con la computación tradicional. Además, estas arquitecturas también pueden proporcionar ventajas en términos de rendimiento, sobre todo cuando se trata de procesar datos provenientes de sensores, cámaras o videos en tiempo real.
¿Veremos sistemas neuromórficos en dispositivos electrónicos?
Los expertos creen que, eventualmente, la tecnología neuromórfica madurará lo suficiente como para ser implementada en dispositivos de edge computing, móviles, vehículos autónomos, drones u ordenadores portátiles. Sin embargo, todavía se requiere más investigación para avanzar en este campo y encontrar soluciones comerciales viables.
Complementariedad con la computación cuántica
Los sistemas neuromórficos pueden considerarse complementarios a la computación cuántica, ya que ambos abordan problemas de optimización difíciles pero desde enfoques diferentes. De esta manera, pueden proporcionar soluciones innovadoras para mejorar la eficacia y eficiencia de la computación y la inteligencia artificial.
Posibles aplicaciones en neuroprótesis
Algunos investigadores están explorando la posibilidad de utilizar sistemas neuromórficos en el campo de las neuroprótesis, que podrían ayudar a tratar problemas o patologías en el cerebro y mejorar el control corporal. Aunque esta investigación se encuentra en una etapa temprana, los sistemas neuromórficos, al comportarse como las neuronas, podrían «hablar» de manera natural y comunicarse de manera efectiva con nuestro cerebro.
