Sam Altman también opina que ChatGPT «es malo» y él debería saberlo
Sam Altman, CEO de OpenAI, critica el rendimiento de GPT-4 y espera mejora en GPT-5
En una reciente entrevista con Lex Fridman, el CEO de OpenAI, Sam Altman, expresó su insatisfacción con el modelo de inteligencia artificial GPT-4, desarrollado por su empresa. Según Altman, GPT-4 es un modelo que «apesta un poco«, aunque ha llevado a OpenAI a una valoración de 80.000 millones de dólares y 100 millones de usuarios semanales.
Expectativas para el próximo modelo GPT-5
Altman mencionó que está más emocionado por el lanzamiento del próximo modelo, GPT-5, que podría ser lanzado en el próximo año como una nueva versión de ChatGPT. Aunque no dio detalles específicos sobre el nombre del próximo modelo, Altman sugiere que GPT-5 podría ser un avance significativo en comparación con GPT-4.
Críticas a GPT-4 y agotamiento de la inteligencia artificial
Sam Altman señaló que, aunque no quiere restarle mérito a los logros de GPT-4, tampoco quiere exagerarlo. El ejecutivo comentó que la gente está cansada de escuchar sobre cómo la inteligencia artificial afectará nuestras vidas, y que GPT-4 no está a la altura de las expectativas. Altman mencionó que, aunque GPT-4 ha demostrado ser útil en algunos casos como lluvia de ideas, rara vez es práctico para abordar problemas complicados con múltiples pasos.
Especulaciones sobre el futuro de OpenAI y otros modelos
El público y los especialistas en inteligencia artificial han estado especulando sobre qué modelo OpenAI lanzará a continuación, debatiendo si será GPT-5, GPT 4.5 o GPT-4.5 Turbo. La atención también se ha centrado en Sora, un generador de texto a vídeo desarrollado por OpenAI, que podría estar a solo unos meses de su lanzamiento, según una entrevista con la directora de tecnología de OpenAI, Mira Murati.
En resumen, Sam Altman espera que GPT-5 supere las limitaciones de GPT-4 y lleve la inteligencia artificial al siguiente nivel. Aunque no proporcionó detalles concretos, el CEO de OpenAI dejó en claro que espera ver una mejora sustancial en el rendimiento y la utilidad del próximo modelo de inteligencia artificial.