SK Hynix se prepara para lanzar SSD de 300 TB para centros de datos de Inteligencia Artificial
Introducción
La compañía de tecnología SK Hynix está trabajando en la creación de discos SSD con una capacidad de almacenamiento de 300 TB. Estos dispositivos están especialmente diseñados para ser utilizados en centros de datos y sistemas con aplicaciones de inteligencia artificial (IA). Dada la creciente necesidad de almacenamiento debido al auge de la IA, se espera que estos discos SSD puedan ayudar a solucionar el problema de la capacidad insuficiente en los centros de datos.
El crecimiento del almacenamiento en la era de la inteligencia artificial
Según investigaciones citadas por SK Hynix, la cantidad total de datos generados en todo el mundo ha experimentado un crecimiento exponencial en la era dela IA. Mientras que en 2014 se consumieron 15 zetabytes (ZB) de almacenamiento, se proyecta que en 2030 esta cifra aumentará a 660 zetabytes. Esto ha impulsado a la industria del almacenamiento a desarrollar tanto unidades mecánicas (HDD) como SSD con grandes capacidades.
Detalles de los SSD de 300 TB de SK Hynix
Aunque SK Hynix no ha revelado detalles específicos acerca de sus SSD de 300 TB, sí ha mencionado que está en proceso de crear un rival serio para los Samsung PBSSD, que ofrecen hasta 244 TB de capacidad de almacenamiento. De este modo, SK Hynix ha logrado añadir aproximadamente 60 TB adicionales en el mismo espacio físico. Sin embargo, aún no se conocen detalles sobre el rendimiento y la fiabilidad de estas unidades de almacenamiento.
Comparación con los discos duros mecánicos (HDD)
Frente a los SSD, los discos duros mecánicos actuales ofrecen hasta 30 TB de almacenamiento, aunque a un coste mucho más económico. No obstante, también presentan velocidades de lectura/escritura más lentas y una mayor propensión a fallar, lo que puede hacerlos menos adecuados para centros de datos de alto rendimiento orientados a la IA.
La importancia del almacenamiento en la IA
La creación de SSD de 300 TB por parte de SK Hynix tiene como objetivo satisfacer las crecientes demandas de almacenamiento en el campo de la IA. El almacenamiento de gran capacidad, preferentemente en formato SSD, es esencial debido a la necesidad de guardar y acceder rápidamente a grandes conjuntos de datos utilizados en el entrenamiento de los modelos de IA. Además, el almacenamiento en SSD permite el procesamiento de datos en tiempo real y proporciona una infraestructura escalable y flexible.
Debido a que cada vez más dispositivos, como ordenadores y móviles, cuentan con acceso a la IA, las necesidades de almacenamiento seguirán creciendo. Esto se vuelve aún más relevante si se tiene en cuenta que gran parte de la IA actual se desarrolla para generar imágenes e incluso vídeos.
