Introducción
Investigadores de inteligencia artificial (IA) han desarrollado algoritmos capaces de aprender movimientos de baile a partir de imágenes de personas, siendo estos el punto de partida para la creación de nuevas coreografías.
Enseñar a bailar al algoritmo
Un grupo de científicos liderados por un equipo de la Universidad de California ha ideado una nueva forma de generar movimientos de baile empleando técnicas de aprendizaje profundo. Mediante la aplicación de una red neuronal de inteligencia artificial, han logrado entrenar el modelo para interpretar imágenes de personas en diferentes poses y luego transformarlas en secuencias de movimientos fluidos y coordinados, lo que permite crear coreografías originales.
El proceso de generación de baile
Los investigadores comenzaron transfiriendo imágenes de personas a un espacio vectorial en el que las posiciones del cuerpo se representaban como vectores. Luego, el algoritmo entrenado en IA exploraba en ese espacio para enlazar los vectores y generar baile. Para perfeccionarlo, los expertos en IA añadieron también información sobre el estilo y la constitución física de los sujetos, lo cual ayudó a lograr una mejor imitación de baile.
Aplicaciones y posibles usos
Esta innovadora tecnología tiene numerosas aplicaciones y podría ser de gran utilidad en el campo del entretenimiento, en la producción de videojuegos, espectáculos teatrales, y con fines educativos como una herramienta para enseñar danza y explorar nuevas coreografías. Además, esta técnica podría adaptarse para aprender e imitar otros tipos de movimientos, como tácticas deportivas o técnicas de lucha.
Conclusiones y perspectivas futuras
La capacidad de los algoritmos de IA para aprender y generar baile es un avance significativo en la comprensión del movimiento humano y la creatividad. A medida que estas tecnologías continúen mejorando, es probable que veamos aplicaciones aún más sofisticadas en diversas áreas, desde las artes escénicas hasta la rehabilitación física y la industria del fitness.
