Un investigador en Sevilla desarrolla una IA capaz de predecir los efectos secundarios del cáncer de pulmón.
Innovación en el Tratamiento del Cáncer de Pulmón: El Impacto de la IA en la Medicina
Kiko Núñez, un ingeniero informático cuyo trabajo académico está transformando el panorama sanitario en España, ha logrado avances notables en el tratamiento del cáncer de pulmón. Su tesis doctoral ha desencadenado un proyecto que utiliza inteligencia artificial para mejorar la atención y el pronóstico de los pacientes afectados por esta enfermedad.
Colaboración Interdisciplinaria
El ingeniero se unió a un equipo de investigadores de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática de la Universidad de Sevilla, en colaboración con el Hospital Virgen del Rocío y el Hospital Virgen Macarena. Juntos, desarrollaron un innovador sistema que permite predecir efectos secundarios en pacientes con cáncer de pulmón, un avance que promete optimizar la personalización de los tratamientos oncológicos.
Un Estudio Prometedor
El trabajo titulado A Benchmark of Machine Learning Approaches to Predict Radiation-Induced Toxicity in Lung Cancer Patients fue publicado en la reconocida revista Clinical and Translational Radiation Oncology. Este estudio se fundamenta en un análisis detallado de datos reales de 875 pacientes, en el cual se aplicaron algoritmos de machine learning para prever hasta seis tipos diferentes de efectos secundarios de la radioterapia, tales como:
- Escaleritis aguda
- Disnea crónica
- Fatiga severa
- Radiodermitis
- Neumonitis irradiada
- Alteraciones esofágicas
Un Legado de Investigación
Kiko Núñez explica que este proyecto, que sentó sus bases entre 2016 y 2020, ha sido un proceso largo y meticuloso, con resultados que recién se han dado a conocer en 2023. Este esfuerzo es considerado un hito significativo en la oncología radioterápica, brindando nuevas vías para la personalización de tratamientos y una mejora en la calidad de vida de los pacientes diagnosticados.
Un Sueño Personal Hecho Realidad
Núñez siempre ha sentido una profunda conexión con el ámbito sanitario, ya que anhela utilizar la tecnología para propósitos humanitarios. “El hecho de poder ayudar a mejorar la calidad de vida de las personas es una motivación enorme para mí”, comparte. Desde pequeño, su interés por la intersección entre ingeniería y medicina ha sido una fuerza impulsora en su carrera profesional.
Una Alianza Duradera
El investigador ha trabajado bajo la mentoría del destacado Dr. José Luis López Guerra, quien dirige la UGC de Oncología Radioterápica del Virgen del Rocío. Su colaboración se ha extendido durante casi una década, buscando implementar algoritmos de IA para predecir la supervivencia y efectos secundarios en pacientes de oncología.
Desde 2014, la interacción entre Núñez y López Guerra ha fomentado numerosos proyectos, asegurando que la investigación se mantenga a la vanguardia al conectar la academia con la medicina. La cooperación entre la Universidad de Sevilla y los dos hospitales ha sido crucial para la creación de tecnologías avanzadas en salud.
Reconocimientos y Logros
Recientemente, el trabajo de este destacado equipo fue galardonado con el Premio de la Cátedra Universitat de Barcelona-Atrys de Radioterapia Personalizada, donde Núñez fue homenajeado en representación de sus colegas. Al recoger el premio, declaró: “Este galardón simboliza un gran reconocimiento al esfuerzo colectivo por integrar la ciencia de datos en la práctica clínica, reafirmando el potencial de estas herramientas en la toma de decisiones médicas”.
La ceremonia de premiación se realizó durante el XXII Congreso de la Asociación Española de Oncología Radioterápica (SEOR), celebrado en Oviedo, donde se destacaron innovaciones clave en la gestión del cáncer.
