Una IA descubre que debe adquirir 10,000 Magikarp en Pokémon Rojo, pero eso revela más sobre nosotros que sobre ella.
La inteligencia artificial desafía a Pokémon Rojo: una aventura tecnológica
La evolución de la tecnología ha llevado a las **inteligencias artificiales** a convertirse en un tema de debate que mezcla tanto la esperanza como la suspicion. En medio de este contexto, un usuario ha decidido poner a prueba el potencial de una IA enfrentándola a una de las leyendas del mundo de los videojuegos: **Pokémon Rojo**.
El proyecto de Peter Whidden
El creador, **Peter Whidden**, se embarcó en un desafío audaz utilizando un sistema de aprendizaje automático para evaluar el rendimiento de la IA. Su trabajo implicó más de **50,000 horas** de pruebas exhaustivas, con numerosas anécdotas y retos en el camino.
50,000 horas y 20,000 simulaciones
A través de **20,000 partidas simuladas** durante un periodo de **cinco años**, la IA logró viajar apenas hasta el **Mt. Moon**. Utilizando imágenes del juego de **Game Freak**, el sistema tenía que aprender a tomar decisiones sobre sus acciones. A pesar de los desafíos, el objetivo era claro: aprender y optimizar sus movimientos para avanzar correctamente.
Un sistema de puntuación innovador
Whidden implementó un **sistema de puntuación** para incentivar la correcta toma de decisiones de la IA. Por ejemplo:
- Cazar un Pokémon: **1 punto**
- Ganar una batalla: **3 puntos**
- Conquistar un Gimnasio: **5 puntos**
La curiosidad y sus obstáculos
La IA comenzó sin instrucciones, explorando a través de **imágenes de Pokémon Rojo**. Sin embargo, se enfrentó a un gran obstáculo: los **NPCs** alteraban el entorno, impidiendo su progreso en el juego.
«La curiosidad puede guiarnos hacia grandes descubrimientos, pero también puede distraernos y llevarnos a problemas». – Peter Whidden
Superando dificultades y ganando batallas
Para encauzar el aprendizaje, Whidden ajustó el mecanismo de recompensas. Aumentando el número de píxeles necesarios para una recompensa, la IA pudo continuar su camino. Aunque en ocasiones huía de los combates al no obtener puntos de exploración, el creador introdujo nuevas variables, permitiendo a la IA aprender a vencer a sus oponentes.
Avances significativos en su viaje
La IA descubrió que permitir evoluciones de Pokémon era beneficioso y comenzó a cambiar de ataques al quedarse sin movimientos disponibles. Pese a los retos en el **Bosque Verde** y **Ciudad Plateada**, logró avanzar significativamente en su travesía.
El trauma en el Centro Pokémon
Un momento clave fue el rechazo de la IA a entrar en los Centros Pokémon debido a un error crítico: **depositar accidentalmente** a sus Pokémon. Este error generó un trauma que afectó su capacidad para continuar visitando estos lugares. Tras ajustes en el sistema de recompensas, finalmente comenzó a hacerlo con regularidad.
Un triunfo notable
Después de **300 días** en simulación y múltiples pruebas, la IA logró superar al primer líder de gimnasio, **Brock**, utilizando movimientos de tipo agua. Este resultado superó las expectativas del creador, quien tuvo que enfrentar numerosos obstáculos para conseguirlo.
Un dilema peculiar: la compra de un Magikarp
Una de las anécdotas más curiosas fue cómo la IA compulsivamente compró un **Magikarp** en el Centro Pokémon, atribuyendo su valor a un nivel superior. Este comportamiento reflejó un aspecto del **comportamiento humano**, donde se persigue lo que se percibe como una ventaja, independiente de la lógica.
Conclusiones del experimento
Al final de la experiencia, la IA se encontró estancada en el **Mt. Moon**, incapaz de avanzar. Aunque logró conseguir un poderoso **Blastoise**, su exploración se cerró debido a la naturaleza repetitiva del entorno. Importantes descubrimientos fueron hechos por Whidden acerca de la curiosidad y el patrón de exploración de la IA.
Reflexiones finales de Whidden
Whidden considera aplicar el **aprendizaje transferido** en futuras IA, buscando optimizar el rendimiento. Este trabajo no solo demuestra el potencial de la inteligencia artificial, sino que también refleja una parte de nosotros como humanos en nuestra constante búsqueda de aprendizaje y superación.
