Los jóvenes tienen más miedo a la IA en el trabajo – y la preocupación no es infundada

La preocupación invertida

Debería haber sido lo contrario. La intuición dice que son los trabajadores mayores — aquellos cuya experiencia profesional se formó en una era previa a la era digital — quienes deberían temer más la ola de la IA. Pero la realidad es otra.

Según una nueva encuesta de la plataforma de reclutamiento Glassdoor, reportada por Bloomberg a través de Computer Sweden, casi la mitad de la generación X tiene una actitud positiva hacia la IA en el lugar de trabajo. Entre la generación Z, esa cifra es solo de un tercio. La explicación es tan simple como reveladora: los mayores se sienten protegidos por su experiencia y confían en poder jubilarse antes de que la tecnología los alcance. Los jóvenes no tienen ese lujo — tienen que vivir y trabajar en el mercado laboral que la IA está formando en este momento.

Es un cálculo racional, no un miedo irracional. Y se confirma con lo que está ocurriendo realmente en el mundo profesional.

Los reguladores de siniestros — una señal de alerta desde la primera línea

Ningún grupo profesional en Estados Unidos ilustra mejor la tensión que los reguladores de siniestros de las aseguradoras. Según la investigación de Glassdoor, reproducida por Wired, el 98 por ciento de los reguladores de siniestros que mencionan la IA en sus opiniones sobre el lugar de trabajo son críticos con la tecnología. No es insatisfacción en general — es una industria que experimenta la transición de la IA como un problema concreto y cotidiano.

Ahmad Jackson, que trabajó en el departamento de siniestros de una gran aseguradora, cuenta cómo las herramientas de IA que suponían agilizar la tramitación en su lugar crearon caos. Expedientes clasificados erróneamente. Resúmenes inexactos. Y cuando los errores llegaban a los clientes, los empleados recibían el golpe. Jackson se fue. No está solo.

El empleo en regulación de siniestros en Estados Unidos cayó un 21 por ciento entre mayo de 2025 y mayo de 2026 — mucho más que el 5 por ciento que los analistas habían predicho a lo largo de una década completa. Es una transformación de la industria en tiempo real, y ocurre más rápido de lo que cualquier modelo preveía.

Hay una lección importante aquí: el problema no siempre es que la IA quite empleos. A veces el problema es que la IA se implementa demasiado rápido, sin control de calidad suficiente, y los empleados se ven obligados a limpiar después de la tecnología — sin recibir reconocimiento ni recursos por ese trabajo adicional.

Meta y los robots en la sala de máquinas

Mientras el debate sobre la IA y el empleo a menudo se centra en el trabajo de oficina, está ocurriendo una transformación paralela en el trabajo físico. Computer Sweden informa que Meta ahora está probando robots en sus centros de datos — robots que cambian cables de red, reinician servidores y restauran componentes. Se utiliza tecnología de Watney Robotics, Kinova y ABB en los ensayos.

Las instalaciones aún no están en funcionamiento completo, pero el proyecto es lo suficientemente concreto como para haber llegado al personal de Meta — y haber generado preocupación. Los debates internos no se refieren solo a menos puestos de trabajo, sino a un riesgo más sutil: que el personal calificado y experimentado sea reemplazado por mano de obra más barata cuando los robots asuman las tareas técnicamente exigentes.

Es un patrón que hemos visto en la manufactura y la logística durante décadas. Ahora le toca a la industria tecnológica navegar la misma dinámica — en sus propios edificios.

Meta no está sola. Los incentivos son fuertes: a medida que aumentan exponencialmente los requisitos de capacidad para servicios en la nube e infraestructura de IA, también crece la presión por reducir los costos operativos. La automatización de centros de datos no es una cuestión de si — es una cuestión de cuándo y qué tan rápido.

¿Qué nos dice todo esto?

Las tres historias están conectadas de una manera que vale la pena examinar. Los jóvenes trabajadores están preocupados — y tienen razón en estarlo, pero por razones más matizadas de las que tal vez ellos mismos entienden. Los reguladores de siniestros muestran que la transición de la IA puede salir mal cuando está impulsada por la presión de costos más que por una gestión del cambio reflexiva. Y los centros de datos de Meta nos recuerdan que la automatización no se detiene en el teclado — se está moviendo hacia las salas físicas donde se implementa la infraestructura de todo nuestro día a día digital.

¿El denominador común? Ritmo y responsabilidad. La IA se mueve rápido. Las organizaciones deben moverse con sabiduría.