Trabajan día y noche sin dormir jamás – ahora los gigantes tecnológicos se endeudan para reconstruir los centros de datos mundiales a ritmo récord

El agente que no se detiene

Un servicio de chat de IA convencional funciona como una conversación: tú preguntas, él responde. Luego se acabó. Un agente de IA funciona de forma completamente diferente.

Da a un agente la tarea de construir un sitio web, y se pone en marcha por su cuenta. Formula preguntas secundarias, planifica la estructura, crea subpáginas, menús y bases de datos – e se da a sí mismo nuevas instrucciones en el camino. Puede tomar horas. Durante ese tiempo, el agente envía solicitudes continuas a los modelos de lenguaje subyacentes, una y otra y otra vez.

Esto no es un experimento mental. Según Wired, OpenAI comunicó recientemente que una red de más de 10 000 agentes de IA había resuelto un problema matemático sin solución desde hace tiempo – después de haber enviado un total de 2,7 millones de mensajes entre sí. La potencia de cálculo empleada en la tarea probablemente alcanzó un valor de decenas de millones de dólares – para una única tarea.

Es ese tipo de intensidad de cálculo la que ahora está dirigiendo las decisiones de inversión de las mayores empresas tecnológicas del mundo.

Infraestructura en una escala que nunca hemos visto

Como desarrollador de sistemas, he seguido la evolución de la infraestructura durante mucho tiempo, y lo que está sucediendo ahora no tiene precedentes históricos. Las empresas tecnológicas se endeudan con sumas astronómicas para construir nuevos centros de datos en todo el mundo – no para optimizar servicios existentes, sino para prepararse para una arquitectura de cálculo completamente nueva.

La diferencia respecto a las generaciones anteriores de IA es fundamental. Un servicio de chat realiza un paso de cálculo y se termina. Un agente realiza cientos o miles de pasos de cálculo dentro de una única tarea, a menudo en paralelo con otros agentes en una red. El consumo de energía no aumenta linealmente – explota.

Esto plantea requisitos completamente nuevos para el suministro eléctrico. Los centros de datos han sido históricamente consumidores de energía exigentes pero predecibles. Los sistemas basados en agentes introducen un nuevo tipo de carga desigual y impulsada por la demanda que puede alcanzar picos rápidamente y con fuerza – algo para lo que muchos operadores de redes eléctricas en diversos países aún no están preparados.

El problema de la transparencia

Uno de los aspectos más preocupantes en este cambio no es el consumo de energía en sí – es la falta de información abierta sobre él.

Wired reporta que las empresas de IA históricamente han sido muy reticentes a divulgar métricas clave sobre el medio ambiente. Sam Altman, director general de OpenAI, ha señalado el consumo de energía por pregunta individual como una métrica razonable – un método de cálculo que los críticos argumentan es engañoso cuando los agentes por definición formulan miles de preguntas por tarea.

Esta es una distinción importante. Medir la energía por pregunta cuando un agente genera decenas de miles de preguntas de forma autónoma es más o menos como medir el consumo de combustible de un coche por metro en lugar de por kilómetro. Las cifras se ven bien, pero no cuentan nada útil.

Para la sociedad, para el debate climático y para los responsables políticos, esto es un problema. No podemos tomar decisiones bien fundamentadas sobre una infraestructura cuyo impacto ambiental no podemos medir.

La oportunidad en medio del desafío

Quiero ser claro de todas formas: no veo este desarrollo como una simple amenaza. Los agentes de IA tienen un potencial genuinamente revolucionario. Pueden resolver problemas que anteriormente requerían grandes equipos de investigadores, automatizar trabajo rutinario que consume mucho tiempo y, como muestra el ejemplo matemático de OpenAI, de hecho avanzar los límites de la ciencia.

Pero la oportunidad y el desafío están entrelazados. Cuanto más poderosos se vuelven los agentes, más importante es que construyamos la infraestructura correcta alrededor de ellos – no solo técnica, sino también regulatoria y energética.

Suecia y el norte de Europa se encuentran en realidad en una posición interesante aquí. Con acceso a energía renovable, redes eléctricas estables y una fuerte tradición de transparencia en el sector público, hay condiciones para ser un modelo de cómo la IA basada en agentes puede escalarse de forma responsable.

La pregunta es si tomamos esa oportunidad en serio – antes de que la infraestructura ya esté construida por alguien más, en sus términos.