Ahora la IA llama por ti – y la carrera por quién lo hace más rápido ya ha comenzado

¿Quién llama primero gana?

Ya no es una cuestión de si los asistentes de IA pueden realizar tareas en nuestro nombre – ahora la pregunta es quién lo hace más rápido y de manera más fluida. Según TechCrunch, dos de los asistentes de IA más destacados del mercado, Instinct y Muse de Meta, han lanzado casi simultáneamente la capacidad de hacer llamadas telefónicas en nombre de sus usuarios.

El fundador de Instinct, Noah Shinn, presentó recientemente la función Instinct Concierge – una herramienta que permite que el asistente llame a restaurantes sin reserva en línea, esperar en la cola telefónica del dentista o resolver disputas con facturas. La función se está implementando actualmente con un grupo selecto de usuarios, pero se prevé que esté disponible para el público en general en breve. Meta se mueve en exactamente la misma dirección con su asistente recientemente lanzado Muse, que ahora también puede llamar a empresas estadounidenses – con la elegante diferencia de que las nuevas funciones solo se activan cuando el usuario las solicita explícitamente.

Puede parecer un detalle técnico, pero en realidad es un hito estratégico. Que el asistente de IA conteste el teléfono significa que cruza una frontera entre lo digital y lo físico – de manejar datos a actuar en el mundo. Este es precisamente el tipo de transformación que realmente cambia el comportamiento de los usuarios ordinarios.

Instinct continúa impresionando financieramente. La empresa recaudó recientemente 350 millones de dólares con una valoración de 2.500 millones de dólares, y se dice que está negociando una nueva ronda de financiación de mil millones de dólares – con una valoración de 10 mil millones de dólares. Esto señala que los mercados de capital ven algo más que una aplicación de moda; ven la infraestructura de la economía de servicios del futuro.

Huawei acelera el ritmo

Mientras los asistentes de IA compiten por la atención de los usuarios, tiene lugar una carrera paralela – y igualmente dramática – a nivel de chip. En su conferencia anual Connect, Huawei anunció que el chip de IA de próxima generación, Ascend 960DT, ahora está previsto que se lance en el primer trimestre de 2027 – seis meses antes de lo comunicado originalmente, según informa TechCrunch.

David Wang, presidente ejecutivo en funciones de Huawei, presentó el calendario actualizado y describió un rendimiento duplicado en comparación con su predecesor. Pero no se detiene en un único chip. Huawei presentó simultáneamente su nueva Peerium Computing Architecture, una plataforma técnica que tiene como objetivo conectar cientos de miles – y eventualmente millones – de chips de IA en un único sistema informático coherente mediante la tecnología UnifiedBus desarrollada internamente.

Los primeros productos basados en esta arquitectura son Atlas 950 SuperPoD y SuperCluster. La ambición es clara: ofrecer una alternativa completa al ecosistema de Nvidia, adaptada tanto para el entrenamiento como para la inferencia de grandes modelos de lenguaje. En una época en que las restricciones de exportación impiden que las empresas chinas compren chips estadounidenses avanzados, Huawei elige acelerar – en lugar de frenar.

Ya una realidad en 40 países

En medio de todo lo orientado al futuro, vale la pena detenerse en lo que ya está sucediendo hoy. La empresa de recursos humanos Adecco ha implementado Agentforce Coworker de Salesforce – impulsado por el modelo de lenguaje Claude de Anthropic – para 27.000 empleados en más de 40 países. El consejero delegado Denis Machuel afirmó en la conferencia Dreamforce 2026 que los reclutadores han ahorrado entre el 35 y el 40 por ciento de su tiempo de trabajo, y que la empresa ha colocado a 20.000 personas más este año gracias a conversaciones de candidatos mejoradas.

Las cifras son internas de la empresa y no han sido revisadas por terceros independientes, pero la dirección es difícil de ignorar. Los asistentes de IA ya no son un proyecto piloto o una prueba de concepto – están implementados a nivel mundial y crean un impacto medible en los resultados empresariales.

La tecnología se encuentra con la geopolítica

El hilo común en estos tres eventos es la aceleración – en funciones, en hardware y en la implementación real. Pero la aceleración no ocurre en el vacío. Las empresas tecnológicas chinas como Huawei se mueven cada vez más rápido precisamente cuando el debate sobre seguridad en occidente se intensifica, y la pregunta sobre quién controla la infraestructura de IA se vuelve cada vez más geopolítica. Es una tensión con la que tendremos que aprender a convivir – como líderes empresariales, responsables políticos y usuarios.

Quien crea que la transformación de la IA se trata de chatbots se pierde la imagen completa. Se trata de quién posee la infraestructura base – los chips, las arquitecturas, las plataformas – y quién finalmente hace la llamada.