La IA finalmente genera retorno — pero seis de cada diez empresas carecen de la base para sostenerlo

El retorno está aquí — pero el precio es mayor de lo esperado

Durante mucho tiempo ha parecido que las inversiones en IA flotaban en el vacío de las promesas y los proyectos piloto. Ahora el péndulo comienza a girar. Según el Data Infrastructure Readiness Report 2026 de Seagate, que se basa en respuestas de más de 2 700 responsables de decisiones de TI en siete países, el 86 por ciento de las organizaciones reporta un retorno moderado o significativo en sus iniciativas de IA. Un tercio reporta ganancias económicas directamente medibles.

Son buenas noticias — y deben celebrarse. Pero el informe no cuenta solo una historia de éxito. También revela que la realidad se adelanta a la infraestructura a un ritmo alarmante.

Almacenamiento: el cuello de botella del que nadie hablaba

Durante años, el debate sobre IA se ha centrado en potencia de cálculo, procesadores gráficos y consumo de energía. Es comprensible — esos son los titulares dramáticos y tangibles. Pero el informe de Seagate enfoca la atención en un problema más oculto: el almacenamiento de datos.

El 99 por ciento de los directores de TI encuestados anticipa que la IA aumentará sus necesidades de almacenamiento en los próximos tres años. Uno de cada tres cree que la necesidad crecerá más del 50 por ciento. A pesar de esto, menos de cuatro de cada diez reportan estar realmente preparados para enfrentar ese crecimiento.

Cuando los directores de TI enumeran los obstáculos para implementar IA, el 53 por ciento señala la calidad de datos y la preparación de datos, y el 43 por ciento señala la infraestructura de almacenamiento. La capacidad de cálculo, que de otro modo ha dominado el debate, es mencionada por solo el 27 por ciento. Es una señal clara: hemos construido el motor pero olvidamos el tanque de combustible.

En respuesta a esto, las inversiones en centros de datos están escalando rápidamente en las listas de prioridades de las organizaciones. Tres de cada cuatro empresas reportan que planean activamente aumentar sus inversiones allí. Es la dirección correcta — pero construir infraestructura lleva tiempo, e IA no espera.

Los empleados avanzan — sin apoyo

Paralelo al problema de infraestructura, se desarrolla una historia igualmente preocupante en los lugares de trabajo. Según el informe State of Skills Intelligence 2026 de Workera, casi el 68 por ciento de los empleados ahora utilizan herramientas de IA más allá de ChatGPT al menos un par de días por semana. Este es un aumento de poco menos del 40 por ciento hace apenas un año — un incremento de casi 30 puntos porcentuales en doce meses.

Es una velocidad de adopción impresionante. Pero Workera también pinta un panorama sombrío de lo que sucede detrás de los números: poco más del 56 por ciento de los empleados reporta que no se dedica tiempo laboral al desarrollo de competencias, y casi el 43 por ciento señala la falta de materiales de capacitación relevantes como el mayor obstáculo. Ocho de cada diez dedican menos de cinco horas por semana a realmente aprender lo que ya utilizan cada día.

En otras palabras: los empleados improvisan. Utilizan herramientas poderosas sin entender sus limitaciones, sus fortalezas o cómo utilizarlas de manera reflexiva.

Kian Katanforoosh, fundador y director ejecutivo de Workera, es directo en su informe:

— Mi consejo a cada líder en este momento es que realmente dedique tiempo para permitir que sus empleados se desarrollen. No crean que lo resolverán por sí solos. Con el tiempo también viene seguridad psicológica — denles espacio para experimentar con IA.

Está bien formulado, y es acertado. El desarrollo de competencias requiere mandato, no solo buena voluntad.

Dos problemas, un patrón

Lo que me llama la atención al leer estos informes juntos es que describen exactamente el mismo error subyacente — pero en diferentes niveles de la organización.

A nivel de sistemas: nos hemos apresurado en la era de la IA sin construir la infraestructura de almacenamiento y datos que realmente se requiere para mantenerla funcionando.

A nivel personal: nos hemos apresurado en el uso de IA sin dar a los empleados tiempo y estructura para entender lo que tienen en las manos.

En ambos casos, el retorno sigue siendo positivo — por ahora. Pero es difícil no ver las señales de advertencia. Una base que no resiste no resiste sin importar lo hermosa que sea la casa desde arriba.