Los gigantes tecnológicos reconstruyen sus productos desde adentro – la IA ya no es un accesorio

La IA se integra en profundidad – no como accesorio

No hay escasez de promesas de IA en la industria tecnológica. Pero lo que ha sucedido durante las últimas semanas es algo diferente: gigantes de plataformas establecidos como Oracle, Salesforce, Slack y Canonical realizan inversiones de productos concretas que modifican cómo funcionan realmente sus productos principales. Una cosa es añadir un botón que diga "Pregunta a la IA". Otra cosa completamente diferente es reconstruir los flujos de trabajo desde cero.

Oracle fue claro en su presentación de resultados del primer trimestre del año fiscal 2027. El vicepresidente ejecutivo Mike Sicilia rechazó categóricamente la idea de que la IA haría que los sistemas empresariales tradicionales fueran innecesarios – e invirtió el argumento. Según The Register, Sicilia sostiene que los agentes de IA ahora pueden manejar los complejos procesos de sistemas que anteriormente requerían que cada empleado individual navegara un software engorroso exactamente como el sistema prescribía. Los empleados supervisan a los agentes, manejan excepciones y aportan juicio humano donde realmente importa. En octubre, Oracle también lanzará un acelerador de IA agéntica que debe comprimir procesos que anteriormente tomaban años a meses – y meses a semanas. El negocio en la nube ya creció el 60 por ciento en comparación con el mismo período del año anterior, llegando a 11,6 mil millones de dólares.

Salesforce elige modelo de consumo – y los clientes quieren más

Salesforce adopta un enfoque diferente. La empresa reporta que la mitad de los pedidos del trimestre vinieron de clientes que reabastecieron su asignación de créditos de consumo – es decir, compraron más de lo que habían planeado. Es un claro signo de que la demanda de funciones de IA es real y no solo interés de mercadotecnia. Los ingresos llegaron a 11,3 mil millones de dólares, subiendo un once por ciento, a pesar de que el precio de la acción ha caído más del veinte por ciento este año por temores de que la IA socave el modelo de negocio.

La respuesta a esos temores es Claudeforce – una colaboración con Anthropic que combina el modelo de IA Claude con los datos empresariales, flujos de trabajo y herramientas de gobernanza de Salesforce. El servicio incluye 37 funciones de ventas preconfiguradas y puede conectarse con Slack y Tableau, entre otros. Marc Benioff también presentó una nueva versión de Slack y un asistente impulsado por IA llamado Coworker – lo que The Register señala que corre el riesgo de crear confusión entre los clientes cuando la cartera de productos crece más rápido que los mensajes de mercadotecnia.

Slack trae los agentes a la oficina abierta

Hablando de Slack: la plataforma ahora lanza Slack Code, una función que saca los agentes de codificación de IA de la terminal privada del desarrollador individual e introduce en canales de proyecto compartidos. Etiqueta un agente en una conversación, y automáticamente crea un canal dedicado donde todo el equipo puede seguir el trabajo, revisar cambios de código y redirigir el trabajo según sea necesario. Los directores de producto y diseñadores sin experiencia en programación se incluyen activamente en el flujo – no solo los ingenieros.

Lo que es especialmente notable es cómo Slack maneja la gobernanza: cualquiera en un canal de código puede pausar o detener un agente, mientras que acciones más sensibles requieren aprobación de un experto. Los agentes también heredan la configuración de permisos existente de Slack. Es un equilibrio bien pensado entre agilidad y responsabilidad.

Canonical y código abierto – investigación antes que precipitación

En medio de los gigantes comerciales, la empresa Ubuntu Canonical destaca con un enfoque más sobrio. La empresa cofinancia un proyecto de doctorado de tres años en la Universidad de Bristol para investigar si las bases de código C grandes pueden desglosarse y reescribirse en Rust con ayuda de grandes modelos de lenguaje. No se trata de reescribir Ubuntu desde cero – se trata de investigar científicamente si el método es siquiera viable.

Este es el mejor lado de la industria: hacer la pregunta antes de dar la respuesta. El ingeniero jefe Jon Seager señala un desafío importante – las herramientas de traducción existentes tienden a recrear la estructura del código C demasiado literalmente, lo que produce código Rust que si bien compila, mantiene patrones inseguros y requiere trabajo manual extenso después.

La habilidad humana no se olvida

Cuando la IA se hace cargo de más tareas, surge un movimiento contrario importante. El desarrollador Ashutosh Rath de Bengaluru ha creado la herramienta Atrophy – un programa de línea de comandos que trata la habilidad de programación como la clasificación de ajedrez de un jugador y ofrece entrenamiento estructurado en memoria de sintaxis, depuración y desglose de problemas. Los puntos pueden bajar si dejas de practicar – y ese es todo el propósito. Rath es claro: la herramienta no es anti-IA. Se trata de no perder el dominio del propio oficio cuando las herramientas se vuelven más potentes.