Google prueba compras directamente en el chat de Gemini – los gigantes tecnológicos invierten 12 billones en infraestructura de IA

Cuando el chat se convierte en tienda

Imagina que le preguntas a tu asistente de IA por recomendaciones antes de comprar un teléfono móvil y que, sin abandonar la conversación, puedes presionar un botón y completar la compra directamente. Ya no es una visión del futuro. Según TechCrunch, Google está probando exactamente esto en India, donde los usuarios de Gemini y el denominado modo de IA de Google pueden comprar productos de Flipkart —la plataforma de comercio electrónico propiedad de Walmart— directamente en la interfaz.

En la prueba aparece un botón de compra junto a listados de productos seleccionados. Cuando el usuario lo presiona, se abre un flujo de pago con la marca de Flipkart, todo sin necesidad de navegar fuera del chat. La oferta es actualmente limitada —teléfonos inteligentes, electrónica para el hogar y accesorios móviles— pero la intención es cristalina.

El timing no es casualidad

Google planea, según fuentes de TechCrunch, lanzar la función a mayor escala durante octubre, justo antes de la temporada festiva de India, que es el periodo de comercio electrónico más intenso del país. Con más de mil millones de usuarios conectados, India es el segundo mercado de internet más grande del mundo, y la batalla entre Flipkart y Amazon por el dinero de los consumidores es feroz. Que Google elija precisamente este mercado y este momento es estratégicamente brillante.

Pero va más allá de India. Se trata de sentar un precedente sobre cómo los asistentes de IA pueden transformar globalmente el viaje de compra. El motor de búsqueda, el sitio de comparación, la tienda online —todos estos intermediarios corren el riesgo de ser desplazados cuando el asistente de IA toma el control de toda la experiencia del cliente, desde la pregunta hasta la compra.

El dinero está disponible: la intención es clara

Este desarrollo no ocurre en el vacío. El analista de Goldman Sachs Ryan Hammond, citado por Bloomberg e informado por The Decoder, calcula que los cinco gigantes tecnológicos Amazon, Alphabet, Microsoft, Oracle y Meta invertirán conjuntamente el equivalente a 12 billones de coronas suecas en infraestructura de IA solo durante 2027: más del 50 por ciento por encima de los ya récord niveles de este año y claramente por encima del pronóstico combinado de Wall Street.

Si se pone esta cifra en perspectiva histórica, como hace Goldman Sachs, se trata del ciclo de inversión más extenso desde la expansión de ferrocarriles en el siglo XIX. No son pequeñas cantidades las que se invierten en un experimento. Es una inversión en infraestructura civilizatoria.

Alphabet —la empresa matriz de Google— es por supuesto una de las cinco empresas en esa lista. Cada corona invertida en servidores, modelos y centros de datos tiene como objetivo final crear flujos de ingresos. ¿Cuál es el modelo de flujo de ingresos más directo imaginable para un asistente de IA con cientos de millones de usuarios? Comercio. Comisiones. Flujos de compra.

Los desafíos son reales, pero la dirección está fijada

The Decoder destaca una incertidumbre central: para recuperar las inversiones, las empresas necesitan generar alrededor de 300 mil millones de dólares anuales en ingresos relacionados con IA, un nivel que aún no se ha alcanzado. Además, se espera que la tasa de crecimiento disminuya significativamente, de cerca del 100 por ciento en 2026 a modestos 12 por ciento en 2028.

Son recordatorios prudentes de que el entusiasmo y la realidad no siempre avanzan al mismo ritmo. Pero eso no cambia la lógica estructural. El crecimiento de los servicios en la nube ha cobrado impulso considerable —del 25 por ciento en 2024 al 48 por ciento en el segundo trimestre de 2026— e integraciones comerciales como la que Google está probando en India son exactamente el tipo de motor de ingresos que puede ayudar a cerrar la brecha.

Nace un nuevo canal de compra

Lo que sucede en India es una prueba limitada. Pero piensa en cómo Google Shopping comenzó una vez: como un pequeño experimento que después transformó cómo toda la industria presenta productos en línea. El asistente de IA como canal de compra primario sigue la misma lógica, pero con un multiplicador de potencia que ninguna interfaz anterior ha tenido: lenguaje natural, personalización en tiempo real y la capacidad de guiar al usuario desde la formulación del problema hasta la compra completada.

No es una cuestión de si esto se afianza. Es una cuestión de cuándo —y qué actores estarán preparados cuando lo haga.