Olvida a los ganadores de la IA — apuesta por las herramientas con las que ganan
El dinero realmente grande no persigue el próximo modelo de IA ni el próximo avance revolucionario — compra los conductos, los centros de datos y las plataformas fundamentales sobre las que descansa toda la transformación. El gigante de inversiones KKR vende deliberadamente picos y palas en lugar de adivinar quién encuentra el oro. La estrategia apunta hacia una conclusión clara: no debes poseer a los ganadores, debes poseer aquello sin lo que no pueden ganar.
La fiebre del oro está aquí — pero el oro está en el suelo
Es fácil quedar atrapado en los titulares sobre qué modelo de IA es el más grande, qué empresa lanza el próximo avance o qué gigante tecnológico toma la delantera. Pero si sigues el dinero — el dinero realmente grande — el panorama es diferente.
El gigante de inversiones KKR, con activos en una escala que deja sin aliento a la mayoría, ha tomado una posición clara: no apuesta por adivinar quién encuentra el oro. Vende picos y palas. Según Dagens Industri Digital, KKR elige deliberadamente invertir en la infraestructura subyacente — centros de datos, suministro de energía, semiconductores y fundación digital — en lugar de hacerlo en aplicaciones individuales o empresas de software.
Scott Nuttall, uno de los dos directores ejecutivos de KKR, lo formula con una claridad casi filosófica:
— Lo que suceda con las tasas de interés o la política en los próximos diez meses es extremadamente difícil de predecir. Pero cómo se vea dentro de diez años es más claro.
Esta es una estrategia que requiere coraje. En un mercado marcado por la histeria a corto plazo y el pensamiento trimestral, KKR elige el largo plazo. Y no puedo evitar admirarlo.
El sector de seguros: 95 por ciento manual — y listo para la transformación
Pero la infraestructura no se trata solo de hormigón y silicio. Se trata igualmente de las plataformas y capas de agentes que permiten que la IA realmente entregue valor en flujos de negocio reales.
Toma a Outmarket como un ejemplo elocuente. La empresa, fundada a finales de 2023 por Vishal Sankhla — anterior en Facebook, Uber y la aseguradora Ethos — acaba de recaudar 345 millones de coronas suecas en capital de riesgo. ¿Lo llamativo? Es solo cuatro meses desde la ronda de inversión anterior. Según TechCrunch, la idea comercial es tan simple como acertada: deja que agentes de IA se encarguen del trabajo administrativo que hoy mantiene a los corredores de seguros encadenados a sus escritorios.
— El noventa y cinco por ciento de todos los seguros en Estados Unidos y globalmente todavía se vende a través de agentes humanos, y el proceso es extremadamente manual — dice Sankhla.
Los seguros comerciales son un segmento de enorme complejidad — cada empresa cliente tiene un perfil de riesgo único y puede necesitar docenas de diferentes formas de protección. Es precisamente esa complejidad la que hace que la industria sea una candidata perfecta para la automatización impulsada por IA. Los inversores votan con la cartera: cuando una empresa capta capital a ese ritmo, con ese tipo de inversores recurrentes, señala que el mercado cree en el modelo.
La coordinación es la clave — no agentes individuales
Una tercera pieza del rompecabezas proviene del mundo legal. Mitratech Legal, que sirve a más de 8 000 equipos legales en todo el mundo, ha adquirido según Artificial Lawyer la startup BotDojo — una adquisición pequeña pero estratégicamente importante. La especialidad de BotDojo es coordinar agentes de IA, es decir, lograr que diferentes herramientas de IA se comuniquen entre sí a través del llamado protocolo MCP (Protocolo de Contexto de Modelo).
Suena técnico, pero el mensaje es profundo: un agente de IA solitario es solo tan efectivo como los datos e historial de trabajo a los que puede acceder. Los silos matan el potencial. La interoperabilidad crea valor.
El director ejecutivo de Mitratech, Chris Iconos, señala el punto:
— En un mercado lleno de cambios de IA, un agente independiente es solo tan efectivo como los datos subyacentes e historial de trabajo a los que puede acceder.
Esta es infraestructura en su forma más sutil — no tuberías y salas de servidores, sino los protocolos y cadenas de integración que determinan si la IA realmente entrega en la práctica.
El patrón es claro
Si ampliamos la vista y observamos estos tres movimientos juntos, emerge un patrón: el capital inteligente se mueve hacia capas, no promesas. KKR elige la infraestructura fundamental. Outmarket construye la capa de agentes operativos para una industria completa. Mitratech adquiere la capacidad de coordinación. Los tres se mueven hacia el mismo destino — la infraestructura que determina si la revolución de la IA realmente cumple sus promesas.
No son las aplicaciones más mencionadas las que crean los valores más duraderos. Son las empresas que construyen los rieles sobre los que corren los trenes.