Casi una de cada dos modernizaciones de TI se alarga en el tiempo: ahora las organizaciones depositan sus esperanzas en la IA

El eterno proyecto de modernización recibe una nueva oportunidad

Hay un chiste que circula entre los directores de TI: que los proyectos de modernización siempre están a cinco o diez años de terminarse, no importa cuándo se pregunte. Desde los mainframes hasta los servicios web, desde los servidores locales hasta la nube, cada ola tecnológica ha sido presentada como la solución definitiva. Y cada vez la realidad ha resultado ser más complicada que la visión.

Ahora le toca a la IA ocupar el centro de atención. Y el entusiasmo es evidente. Pero antes de dejarnos arrastrar por la próxima ola de modernización, merece la pena respirar hondo y examinar lo que dicen realmente las cifras.

Una imagen sombría de dónde estamos

La empresa de servicios de TI Kyndryl llevó a cabo recientemente una encuesta entre 2000 responsables de decisiones de TI, y los resultados son desalentadores. Solo la mitad de las organizaciones que modernizan activamente afirman haber logrado una mejor operación de TI. Menos de la mitad observa beneficios concretos en innovación. Casi una de cada cinco personas encuestadas considera que el trabajo de modernización ha aportado un valor limitado o poco claro. Y casi la mitad ha sufrido retrasos y sobrecostes.

No se trata de una crisis tecnológica, sino de un patrón. Y ese patrón se ha repetido independientemente de la tecnología que haya estado en el foco. Eso debería hacernos humildes ante la idea de que la IA resolverá automáticamente lo que sus predecesoras no pudieron resolver.

IA agéntica: ¿un auténtico salto adelante?

Pero no nos quedemos atrapados en el pesimismo, porque existen motivos reales para el optimismo. El informe de Kyndryl destaca lo que se denomina IA agéntica: sistemas autónomos que pueden cartografiar dependencias ocultas entre entornos de TI antiguos y nuevos, generar código y producir documentación. Precisamente, estos procesos son históricamente las partes más laboriosas, propensas a errores y costosas de la modernización.

Y aquí hay un hallazgo interesante: las organizaciones que ya utilizan IA agéntica tienen un riesgo considerablemente menor de quedarse atrás en sus proyectos de modernización. Es una señal que no debe subestimarse. ¿El problema? Solo el diez por ciento de los responsables de TI afirma que utiliza la tecnología hoy en día.

Esto significa que nos encontramos en una fase temprana, en la que el potencial es evidente, pero la escalabilidad todavía no se ha producido. No es un argumento en contra de la IA como herramienta de modernización; es un argumento para que las organizaciones que actúen ahora puedan obtener una ventaja real.

¿Por qué fracasa la modernización y puede la IA cambiarlo?

Para entender si la IA realmente puede marcar la diferencia, debemos comprender por qué fracasa la modernización. Rara vez se debe a una falta de tecnología. Se debe a la complejidad, la resistencia cultural y el escaso conocimiento de los sistemas existentes. Los antiguos sistemas mainframe albergan décadas de lógica de negocio que nadie ha documentado realmente. Migrarlos no es un problema técnico, sino un problema de conocimiento.

Y precisamente ahí la IA agéntica tiene una fortaleza única. La capacidad de analizar, interpretar y documentar dependencias complejas entre sistemas es algo que la IA puede hacer más rápido y de forma más sistemática que los equipos humanos. No lo resuelve todo, pero elimina uno de los obstáculos más concretos.

Lo que persiste son los desafíos organizativos: gobernanza, priorización, liderazgo y la capacidad de llevar a cabo el cambio. Ninguna IA resuelve una mala cultura de cambio. Pero, bien utilizada, la IA puede eliminar la complejidad técnica que con demasiada frecuencia se usa como excusa para ni siquiera empezar.

Una oportunidad para quienes actúan pronto

He visto suficientes iniciativas de digitalización como para saber que la tecnología nunca es la respuesta por sí misma. Pero también he visto cómo la tecnología adecuada, en el momento oportuno, puede transformar las condiciones de raíz.

La organización que espera a que la IA quede "probada" en la modernización de TI corre el riesgo de encontrarse en la misma posición que quienes esperaron demasiado tiempo para adoptar la nube o la automatización. Hoy, el diez por ciento utiliza IA agéntica. Dentro de tres años, probablemente serán diez veces más, y la brecha entre los usuarios tempranos y los tardíos será medible en competitividad.