Google presenta dos versiones de Gemma, su inteligencia artificial de código abierto
Google presenta CodeGemma y RecurrentGemma, nuevas variantes de su IA Gemma
Este año, Google reveló su proyecto Gemma, una innovadora inteligencia artificial de código abierto construida sobre la plataforma Gemini. Con el objetivo de facilitar el trabajo de investigadores y desarrolladores, Google ha lanzado recientemente dos nuevas versiones de Gemma: CodeGemma y RecurrentGemma. Estas variaciones de la IA son más eficientes, rápidas y ligeras y pueden adaptarse a distintos softwares y hardwares.
¿Qué ofrecen CodeGemma y RecurrentGemma?
CodeGemma está diseñada especialmente para la programación, mientras que RecurrentGemma tiene una arquitectura optimizada para aumentar la eficiencia en experimentos de investigación. Ambas variantes pueden implementarse en frameworks como PyTorch y JAX, ejecutarse en las TPU de Google Cloud, en sistemas con gráficos de NVIDIA o incluso en equipos más modestos como computadoras de escritorio o portátiles.
Aplicaciones de CodeGemma y RecurrentGemma
Estas primeras variantes de Gemma están creadas pensando en su adopción por parte de desarrolladores e investigadores. CodeGemma se puede utilizar para completar líneas de código, funciones o escribir bloques de código completos en lenguajes como JavaScript, Java, C++, Rust y Python, entre otros. Se ofrece en tres versiones optimizadas para tareas específicas:
- Una variante con 7.000 millones de parámetros preentrenados para completar o generar código;
- Otra opción con 7.000 millones de parámetros enfocada en seguir instrucciones y funcionar como un chat de código;
- Una alternativa más pequeña, con 2.000 millones de parámetros, diseñada para ejecutarse localmente en un PC para completar rápidamente el código.
Por otro lado, RecurrentGemma se posiciona como una opción ideal para investigadores en el campo de la inteligencia artificial, gracias a su arquitectura única que permite un uso de memoria mucho más eficiente comparado con la Gemma 2B original. Así, se pueden realizar inferencias en lotes más grandes, generando más tokens por segundo.
Recursos y guías disponibles
Para quienes deseen experimentar con CodeGemma y RecurrentGemma, Google publicó varias guías en español que proporcionan detalles técnicos, instrucciones de inicio rápido, configuración y ajustes adicionales. De esta manera, los investigadores y desarrolladores pueden profundizar en el uso y la configuración de estas innovadoras variantes de la inteligencia artificial Gemma.
Con estas iniciativas, Google continúa impulsando la tecnología de inteligencia artificial en servicios como Google Maps y Workspace y ampliando su oferta en soluciones basadas en la inteligencia artificial, como la recién anunciada CPU Axion, basada en ARM para sus centros de datos.
