Los 15 puestos de empleo más demandados relacionados con inteligencia artificial en 2023
La inteligencia artificial (IA) sigue en auge y es un área que ofrece múltiples oportunidades laborales. En este artículo, te presentamos los 15 puestos de empleo más demandados en la IA en 2023, que incluyen desde expertos en algoritmos hasta especialistas en ética de la IA.
1. Científico de datos
El científico de datos es responsable de analizar, interpretar y extraer valor de grandes cantidades de información, utilizando técnicas de estadística y machine learning.
2. Ingeniero de machine learning
Este profesional se encarga de desarrollar y mantener modelos de aprendizaje automático, así como de implementar algoritmos y sistemas de IA en aplicaciones y servicios.
3. Investigador en IA
El investigador en IA se dedica a explorar y desarrollar nuevas técnicas y enfoques en el campo de la inteligencia artificial, buscando mejorar su rendimiento y aplicabilidad en diferentes ámbitos.
4. Desarrollador de IA
El desarrollador de IA es el encargado de programar y diseñar sistemas de inteligencia artificial, utilizando diferentes lenguajes y plataformas de desarrollo.
5. Especialista en procesamiento de lenguaje natural (PLN)
Este experto se centra en la interacción entre las computadoras y el lenguaje humano, desarrollando algoritmos y sistemas que permitan a las máquinas comprender y generar texto en lenguaje natural.
6. Analista de negocio en IA
El analista de negocio en IA trabaja en la identificación de oportunidades para implementar soluciones de inteligencia artificial en la empresa, así como en la evaluación de su impacto y rentabilidad.
7. Arquitecto de soluciones en IA
El arquitecto de soluciones en IA se encarga de diseñar y planificar la infraestructura tecnológica necesaria para soportar los sistemas de inteligencia artificial en la organización.
8. Experto en visión por computadora
Este profesional se especializa en el desarrollo de algoritmos y sistemas que permiten a las máquinas procesar e interpretar imágenes y vídeos, así como en la aplicación de técnicas de machine learning en este ámbito.
9. Roboticista
El roboticista se dedica al diseño, construcción y programación de robots, integrando técnicas de inteligencia artificial en su funcionamiento y control.
10. Especialista en aprendizaje profundo (deep learning)
Este experto trabaja en el desarrollo y aplicación de algoritmos de aprendizaje profundo, una rama del machine learning basada en redes neuronales artificiales.
11. Ingeniero de automatización
El ingeniero de automatización se encarga de diseñar, implementar y mantener sistemas y procesos automatizados, utilizando técnicas de inteligencia artificial para mejorar la eficiencia y productividad en la empresa.
12. Especialista en ética de la IA
El especialista en ética de la IA se encarga de analizar y evaluar las implicaciones éticas y morales de la implementación de sistemas de inteligencia artificial, asegurando que se respeten los principios de privacidad, equidad y responsabilidad en su diseño y uso.
13. Consultor en IA
El consultor en IA ayuda a las empresas a identificar oportunidades y desafíos relacionados con la adopción de soluciones de inteligencia artificial, ofreciendo asesoramiento estratégico y orientación técnica para su implementación y gestión.
14. Especialista en sistemas conversacionales
Este profesional se dedica al diseño y desarrollo de interfaces conversacionales, como chatbots y asistentes virtuales, que utilizan técnicas de procesamiento de lenguaje natural y machine learning para interactuar con los usuarios de forma natural y efectiva.
15. Ingeniero de datos
El ingeniero de datos es responsable de diseñar, construir y mantener la infraestructura de almacenamiento y procesamiento de datos necesaria para alimentar y soportar los sistemas de inteligencia artificial en la organización.
La creciente adopción de la inteligencia artificial en diversos sectores de la economía ha generado una alta demanda de profesionales especializados en diferentes áreas de esta disciplina. Si estás interesado en formar parte de este campo en expansión, es importante mantenerte actualizado sobre las últimas tendencias y tecnologías, así como adquirir habilidades y conocimientos específicos que te permitan destacarte en el mercado laboral.
