Microsoft planea distanciarse de NVIDIA y gastará más que por Activision para lograrlo, según Xataka
Microsoft busca reducir su dependencia de NVIDIA invirtiendo más de lo que pagó por Activision
En un intento por alejarse de su dependencia de NVIDIA, se espera que Microsoft invierta más dinero del que utilizó para adquirir Activision, lo que permitiría a la compañía de software diversificar sus opciones en el área de inteligencia artificial (IA) y centros de datos.
El objetivo: acumular 1,8 millones de chips de IA en 2024
Esta ambiciosa estrategia busca alcanzar 1,8 millones de chips de IA en 2024 y fortalecer su posición en el mercado de la computación en la nube y la inteligencia artificial. Con una mayor inversión en hardware y en la fabricación de chips propios, Microsoft pretende mejorar el rendimiento de sus aplicaciones de IA y reducir gradualmente su dependencia de fabricantes externos.
Expansión de la capacidad de sus centros de datos
Este plan de expansión incluye la construcción de nuevos centros de datos que permitan triplicar su capacidad actual. La intención es impulsar su capacidad de almacenamiento, procesamiento y distribución de información, lo cual garantizará una mayor eficiencia en las operaciones y el acceso a tecnologías de punta en IA.
El camino hacia la independencia tecnológica
Esta estrategia de Microsoft de diversificar su producción de chips de IA le otorgaría una mayor independencia tecnológica. Al contar con una cadena de suministro propia y menos dependiente de fabricantes externos, la compañía estaría en una posición más competitiva en el mercado tecnológico global.
Pros y contras para el sector tecnológico
El éxito de esta estrategia marcará el inicio de un nuevo paradigma en la producción y fabricación de chips de IA. No obstante, también generaría cierta competencia y enfrentamiento con empresas como NVIDIA, a las que Microsoft compra una gran cantidad de productos y servicios en la actualidad.
En resumen, la estrategia de Microsoft de alejarse de su dependencia de NVIDIA y ampliar su capacidad de producción de chips de IA representa una oportunidad para mejorar la eficiencia y competitividad en el mercado de la inteligencia artificial. Solo el tiempo dirá si este ambicioso plan puede llevarse a cabo con éxito y marcar una nueva era en la industria tecnológica.
