¿Se construye demasiado deprisa? Expertos advierten de riesgos ocultos en el auge de la infraestructura de IA

Cuando el capital encuentra su rumbo

Es difícil asimilar la cifra. Seis mil mil millones de dólares. Para ponerlo en perspectiva: equivale aproximadamente a tres veces el PIB de Suecia, cada año, invertido en centros de datos, infraestructura de la red eléctrica y todo el hormigón y el acero necesarios para mantener en marcha los sistemas de IA.

Según Construction Dive, en este momento se vive el mayor auge de construcción vinculado a la infraestructura de IA de la historia. Detrás de ello hay un hecho sencillo: los modelos de IA modernos son extremadamente intensivos en cómputo. Cada consulta a un gran sistema de modelo de lenguaje requiere un flujo de energía y de potencia de procesamiento que supera con creces lo que necesitaba el software de generaciones anteriores. Y cuando la demanda de servicios de IA se dispara, la infraestructura tiene que seguirle el ritmo.

Pero Peter Hanbury, socio de la firma de consultoría de gestión Bain, plantea en Construction Dive una incómoda pregunta: ¿realmente merece la pena? Señala que nada menos que cuatro factores deben combinarse para justificar las vertiginosas inversiones, y que, en la situación actual, los inversores asumen riesgos considerables en un panorama en el que la tecnología, la demanda y la rentabilidad siguen siendo difíciles de prever.

Los cuellos de botella de los que nadie suele hablar

Como desarrollador de sistemas, veo a menudo cómo el entusiasmo conduce a supuestos financiados por debajo de lo necesario. Y eso es precisamente el escenario de riesgo que ahora se perfila en el sector global de la construcción de IA.

Sobresalen tres cuellos de botella evidentes:

El suministro energético es quizá el más acuciante. Un solo centro de datos a gran escala puede consumir tanta electricidad como una ciudad mediana. Las redes eléctricas de gran parte de Europa y de Estados Unidos no están dimensionadas para la velocidad con la que ahora se demanda nueva capacidad. El ritmo de expansión de las energías renovables y de la infraestructura de red no logra seguir el ritmo.

La capacidad de construcción es el siguiente sector saturado. Ya existe escasez de contratistas especializados con la competencia necesaria para construir centros de datos según las especificaciones exigentes que requieren las cargas de trabajo de IA: sistemas de refrigeración, suministro eléctrico redundante y conexiones de red de gran fiabilidad. Cuando todos quieren construir al mismo tiempo, los costes se disparan y los plazos se alargan.

La disponibilidad de personal cualificado es el tercer factor. Tanto en la construcción como en la operación. No basta con levantar un centro de datos: debe contar con ingenieros y técnicos que comprendan cómo operarlo de forma segura y eficiente.

Exageración frente a valor real

Quiero dejar clara una cosa: creo en la transformación que trae la IA. Cada día veo cómo las herramientas de IA cambian la forma en que se desarrolla software, cómo se analizan los problemas y cómo las organizaciones toman decisiones. En ese sentido, esto no es una burbuja, porque el valor no es inventado.

Pero existe una diferencia entre creer en la tecnología y creer en cada inversión que se hace en nombre de ella. La historia del auge de la construcción recuerda a épocas anteriores: la expansión del ferrocarril en el siglo XIX, la euforia de la fibra óptica alrededor del cambio de milenio. En ambos casos, la tecnología subyacente cambió el mundo de verdad, pero muchas inversiones tempranas se perdieron porque se construyó demasiado, demasiado deprisa y en los lugares equivocados.

La cuestión central no es si la infraestructura de IA es necesaria. Lo es. La cuestión es si los cuatro factores que menciona Hanbury, y en torno a los cuales parece girar el análisis de Bain, se combinan realmente de una manera que justifique cada mil millones invertido.

Qué significa en la práctica

Para quien sigue el sector desde una perspectiva técnica, esto es un recordatorio de que la infraestructura no es abstracta. Es realidad física: terrenos, hormigón, cobre, transformadores y redes eléctricas locales. Como desarrollador de software, estoy acostumbrado a escalar sistemas con unas pocas líneas de configuración. La infraestructura física no se escala de la misma manera.

Lo que ocurre ahora es que todo el sector se ve obligado a enfrentarse a esa fricción. Y, en el fondo, es algo sano: es la realidad la que ajusta las expectativas. Las empresas que logren sortear los cuellos de botella con prudencia, que piensen a largo plazo en el suministro energético y que elijan las ubicaciones geográficas adecuadas, tendrán una ventaja considerable.

Quienes construyan para seguir el ritmo de la euforia sin resolver los problemas de fondo corren el riesgo de quedarse con instalaciones costosas que no producen la rentabilidad prometida.