Se descargó 40 millones de veces y Occidente miró hacia otro lado
Mientras las miradas se dirigen a los gigantes tecnológicos estadounidenses, China y Rusia han construido en silencio una capacidad de IA que ahora redibuja el mapa completo del sector. El modelo abierto Qwen de Alibaba se ha descargado 40 millones de veces y ha dado lugar a más de 50 000 modelos derivados, mientras Yandex ha desechado un sistema de recomendación completo en favor de un único modelo generativo. El cambio de poder que pocos han seguido ya es difícil de ignorar.
El cambio de poder del que nadie hablaba
Es fácil fijarse únicamente en OpenAI, Anthropic y Google DeepMind. Están bien financiadas, reciben mucha atención y a menudo marcan la agenda. Pero si solo se sigue a los actores occidentales, se pierde la mitad del panorama, y quizá la mitad más interesante en este momento.
Tomemos Qwen de Alibaba. Todo empezó en abril de 2023 como una respuesta a ChatGPT: un chatbot con el nombre filosóficamente cargado de Tongyi Qianwen, tomado del filósofo chino Mencio y traducido aproximadamente como verdad de mil preguntas. Nadie se rio, pero tampoco muchos lo tomaron en serio. Fue un error.
Según MarkTechPost, Alibaba aceleró después a un ritmo difícil de asimilar: tres generaciones del modelo (Qwen1.5, Qwen2 y Qwen2.5) en ocho meses de 2024. Soporte para más idiomas, contextos más largos y variantes especializadas para matemáticas, programación y análisis de imágenes. Para finales de año, los modelos se habían descargado más de 40 millones de veces e inspirado más de 50 000 modelos derivados en Hugging Face. No es un producto, es un ecosistema.
Y en marzo de 2025 llegó lo que hizo reaccionar al mercado: QwQ-32B, un modelo de razonamiento que, según Alibaba, rinde al nivel del modelo de 671 mil millones de parámetros de DeepSeek, a pesar de requerir una fracción de la capacidad de cálculo. La acción de Alibaba en Hong Kong subió más de un siete por ciento en un solo día. El mercado había recibido su señal.
Yandex dibuja de nuevo el plano
Mientras tanto, en Moscú, se desarrolla otra revolución, más silenciosa pero igualmente transformadora.
La mayoría de los sistemas de recomendación son construcciones complejas: un generador de candidatos alimenta un primer ordenamiento, que a su vez alimenta un pesado ordenador final lleno de características diseñadas a mano y afinadas por ingenieros durante años. Es un trabajo artesanal que exige supervisión y actualización constantes.
Yandex ha tirado ahora ese modelo completo a la papelera. Su nuevo sistema, Sona, combina la generación de candidatos y la ordenación en un único sistema generativo, según informa MarkTechPost. En una prueba en directo de siete días en los altavoces inteligentes de Yandex, Sona reemplazó más de 15 generadores de candidatos y toda la fase de ordenación previa y final, con un único modelo basado en transformadores.
El enfoque técnico es elegante: un tokenizador semántico convierte canciones en códigos discretos, un codificador procesa hasta 8 192 eventos anteriores del historial del usuario, y un decodificador con un módulo de ordenación integra el conjunto. Sin características diseñadas a mano. El sistema aprende exclusivamente a partir de datos de registro sin procesar.
La velocidad también es notable: las nuevas ponderaciones llegan al entorno de producción cada diez minutos, con un retraso total de unos 45 minutos. No es solo una decisión de arquitectura, es toda una filosofía sobre cómo deben construirse y mantenerse los sistemas de IA.
La apertura como ventaja competitiva
Hay un hilo conductor que une las estrategias de Alibaba y Yandex, aunque de maneras distintas: ambas cuestionan la idea de que la complejidad es un requisito para el rendimiento.
Qwen demuestra que un modelo abierto con pesos abiertos puede competir con —y, en algunas métricas, superar a— gigantes propietarios. No es solo técnicamente interesante, sino estratégicamente transformador. Cuando un modelo de 32 mil millones de parámetros iguala a uno de 671 mil millones, el argumento a favor de una infraestructura de IA centralizada y cerrada se debilita poco a poco.
Yandex Sona hace lo mismo a nivel de sistema: un único sistema generativo reemplaza todo un ecosistema de soluciones hechas a mano. La carga de mantenimiento disminuye y la capacidad de adaptación aumenta.
Esto no es una imitación oriental de la innovación occidental. Es ingeniería independiente que resuelve problemas reales de formas nuevas, y debería servir de llamada de atención para todos los que creen que la carrera de la IA tiene un ganador predeterminado.